由于各种实际和技术原因，SPE在网络领域中的力量越来越大，并且对IIoT实施具有特别相关的属性。SPE的价值主张的核心是，它比现有的4对电缆和传统的IEEE 802.3以太网标准提供了更好的性能。

3月22日，中国发展高层论坛2021年会在北京圆满落幕。本届论坛以“迈上现代化新征程的中国”为主题，汇聚了中国政府高层领导、全球商界领袖、国际组织和学者专家等百余位特邀嘉宾参会，呈现出一场高规格、高质量、多元素的国际盛宴。

物联网设备如何改变楼宇自动化行业?在传统的自动化建筑中，安装了一个独立的专有网络，来与环境系统和简单设备进行通信。该网络连接到控制器，然后连接到传感器和终端设备，如风扇，加热或冷却阀门，以及实施控制环境的风门。

为了快速追寻更智能的未来，制造商采用智能技术来提高工厂内的效率，以重新构想产品开发，从而快速进入更智能的未来。数字化转型，对制造企业来说有一长串的积极因素。例如，他们有能力以较低的成本批量生产更多的产品(并且缺陷少)，并且能够在出现问题之前及时发现维护问题。简而言之：智能工厂可以极大地提高质量，产量和一致性。

3月17日，首届“2021算网融合产业发展论坛”在北京如期召开，中国信息通信研究院标准所教授级高工段世惠发表了题为《关于工业互联网内外网应用技术的考虑》的主题演讲。

“互联网+”和云计算的发展带动了数据中心的建设，更多的业务通过在线方式提供给用户，数字化转型要求应用和业务具备更好的体验，这些因素共同推动了应用交付需求的增长。伴随数据中心网络“云化”，如何对资源进行灵活调度，提高部署和扩展的敏捷性和灵活性，实现数据中心运维自动化，并降低成本等问题也浮出水面。为此，传统应用交付产品必须能和云计算架构无缝对接，提供持续性的L4-L7层服务。走向云端的应用交付，已渐渐成为云数据中心的最佳拍档。

最近，IEEE对全球CIO和CTO进行了一项调查，认为人工智能(AI)和机器学习(ML)是2021年最重要的技术。许多业内人认为，AI和ML是技术领域的基本特征，他们能够利用从联网用户和设备中流出的不断增长和无尽的数据洪流的洞察力和力量。只要看看AIOps (AI在IT运营活动中的应用)就知道了，它是这些新兴技术用于改进企业网络的一个案例研究。事实上，我们正处于网络的AI革命的早期阶段。几年前，人工智能开始应用于数据中心的异常检测和故障排除，现在已经发展到监控和预测边缘故障。接下来，跨整个网络基础设施的新的洞察力驱动和基于结果的特性，注定要通过将技术和业务信息融合在一起来完全转换业务操作。

就在几年前，全球移动专用网络(MPN)似乎看起来过于复杂，不可能实现。然而，今天的企业正在开发需要这种确切解决方案的应用案例。事实上，随着5G的出现，专用网络解决方案的势头正逐渐加强，因为客户希望在他们拥有的每一个基础设施中，都能获得高性能和有保证的服务水平。

2020年，亚太地区物联网(IoT)支出深受疫情影响，物联网支出同比增幅降至7.1%%，低于疫情之前预测的12.5%%。然而，IDC最新发布的全球半年度物联网支出指南显示，2021年亚太地区的物联网支出将回升至两位数增长，并在2020-2024年预测期内实现11.7%%的复合年增长率。

无论您是尝试解决问题，确保带宽密集型客户端都能正常工作、微调性能还是对Wi-Fi速度感到好奇。现在有多种方法可以帮助你评估无线局域网(WLAN)的速度。

当前，围绕新一代Wi-Fi标准802.11ax(通常称为Wi-Fi 6)有很多讨论。通常，很多新技术刚出来时会被厂商视为大事，然后由于不实用无法达到预期而宣布失败。然而，对于Wi-Fi 6来说，人们的狂热是有理由的，因为它是第一个以"Wi-Fi是设备的主要连接而不是便捷网络”为前提设计的Wi-Fi标准。

物联网(IoT)给工业垂直领域、业务流程和软件开发带来了很多变化。如今，物联网在市场上获得了很多关注，因为它非常高效地提供了高质量、可扩展、安全和用户友好的解决方案，给企业业务带来了积极影响。

在疫情给世界带来业务运营和金融不稳定的转变之前，企业就要求IT团队少花钱多办事。但是，随着全球疫情的持续，企业比以往任何时候都更加努力地管理相互竞争的网络资源，不断增长的用户需求，复杂的故障排除挑战，新的数字转型计划和技术等等。IT主管正在加倍努力，寻找有效的方法来改善网络，同时降低运营成本。

物联网一直是数字时代最受关注的趋势之一。今年，因为新冠疫情的出现，改变了我们的生活和工作方式，物联网又有了新的角色。让我们展望一下未来，以及推动未来业务和技术变革的物联网趋势。在2021年，企业将开始意识到，物联网不仅仅是一种炒作或另一个流行词，而是一种真正有潜力改变行业的技术。

Forrester发布了2021年的一系列技术预测，其中部分内容是关于边缘计算的。"到目前为止，边缘计算还很有前途，但还在发展中。2021年将出现新的商业模式，促进边缘计算在生产中的部署。"Forrester在其预测中表示。

尽管疫情导致的经济普遍不景气，但是无线接入网络(RAN)市场去年年底的收入还是创下了新纪录，最终比Dell'Oro Group的分析师所预测的要乐观得多。

由于Wi-Fi通过无线电波进行传输，因此与有线网络相比，它更容易受到干扰。您自己的网络或邻居的非Wi-Fi无线设备，微波甚至雷达系统都可能产生干扰。由于存在多种可能性，因此找到并解决干扰可能是一项艰巨的任务。

说到科技创新，似乎我们已经到了一个拐点。在过去的五年里，我们见证了数字技术的巨大进步，从构思到对话阶段，最后走向实际应用。边缘计算就是这些技术之一。虽然不一定是新技术，但我们现在才刚刚开始看到边缘计算--从集中式数据中心或云区域转向更接近数据源的分布式计算--如何成为某些行业的关键工具。这也是理所当然的。边缘计算有能力极大地加速这些行业的创新。但是，企业要想体验边缘的全部好处，就需要了解5G和人工智能(AI)等先进技术在引入颠覆性新用例方面的作用。

当谈到网络行业时，许多相同的挑战仍然困扰着网络工程师，并减缓了网络的发展速度。在这里，我从网络工程师的角度来讨论当今网络自动化的本质和解决方案，这也许是一种摆脱困境的方法。

迄今为止，绝大多数5G产品都位于频谱的低频段或高频段，也称为毫米波(mmWave)的一部分。但如果说网络性能属性的标志是速度、容量和覆盖范围，那么几乎没有哪家5G供应商能够在这三者之间取得平衡。消费者和早期采用者面临着艰难的选择。一方面，你有高频段mmWave(24GHz、27GHz)的速度和容量，但覆盖范围有限。另一方面，你有更广泛的覆盖范围，但与低频段频谱(600MHz，800MHz)相关的速度和容量明显较低。