现在人们普遍认为，监控只是可观察性的一个子集。监控显示你的IT基础设施和应用出了问题，而可观察性则帮助你了解原因，通常是通过分析日志、指标和跟踪。在今天的环境中，需要各种数据流来确定性能问题的 "根本原因"，可观察性的圣杯，包括可用性数据、性能指标、自定义指标、事件、日志/跟踪和事件。可观察性框架是由这些数据源构建的，它允许运营团队自信地浏览这些数据。

在我们深入探讨哪些问题会导致物联网的成功之前，请考虑一下这个想法，让它沉淀下来。大多数物联网项目都失败了，它们被认为是对时间和金钱的浪费。对于像我这样的工作是将物联网项目成为现实的人来说，这很伤人。它使我们处于防卫状态，这是有道理的。从我们的角度来看，这根本不是事实。

将工业物联网想象成公司的神经系统：它是一个传感器网络，从生产工厂的各个角落收集有价值的信息，并将其存储在一个数据库中，用于数据分析和利用。这个网络是测量和获取数据的必要条件，以便做出明智的决定。

制造商在追求提高运营效率、安全和质量的过程中面临着众多挑战。利用物联网带来的机会是在制造业中创造更多价值的方法之一。例如，物联网设备中的传感器可以监测生产设施中的温度。如果有异常的温度上升，传感器可以远程提醒经理，然后经理可以立即解决这个问题。

随着企业将5G技术集成到其企业网络环境中，它们面临着新的问题，即如何最好地确保跨5G RAN和传统企业局域网的基本业务应用程序的服务质量(QoS)一致。对于跨两种网络技术的统一和确定的连接性的需求是必须的。

云原生的迅速普及，正在给应用交付领域带来基于“云”的变革，功能回归、标准化促使这个领域的产品多样化，并向高性能、可扩展、弹性架构方向演进。借助云原生技术，企业可以实现云边端一体化的应用分发，解决在海量边、端设备上统一完成大规模应用交付、运维、管控的诉求。

随着“新基建”逐步深入，传统网络在算力、融合性、算法上远远无法适应新业务的需求，网络正在从软件定义向意图驱动的网络演进，从提供“尽力而为”的网络服务向“确定性”网络服务演进。

物联网已经成为各个领域的核心技术，被广为人知。从汽车、工业设备、家用电器到安全系统，一切都与互联网相连。与此同时，我们也看到了物联网在网页开发方面的一些重大发展。

网络切片一直被吹捧为5G货币化的关键能力。事实上，Gartner预测，5G的网络切片将在未来一到三年内成为一个关键的差异化功能。然而，考虑到网络切片所需的控制范围和规模，真正的端到端5G网络切片对大多数服务提供商来说将是一个具有挑战性的举措。

混合工作模式正在推动网络配置和架构的重大转变。根据微软的2021年工作趋势指数，超过70%%的员工希望有灵活的远程工作选择。随着视频会议和协作平台的迅猛发展，网络的负担比以往任何时候都重要。

IT领导以及他们所代表的企业面临着许多困境，有时是相互竞争的挑战。商业模式、办公模式、供应链、技术战略和市场趋势的变化，将这些问题置于更现代的背景下，你意识到了哪些与你相关的问题。

当涉及到连接园区和校园的网络设备时，我们一直都是用类似的布线升级现有的电缆，使用最新的升级版本以实现更好的性能。例如，CAT 5布线通常被升级为CAT 6A，OM1/OM2多模光纤通常被升级为OM3或OM4规格。

近日，以“智能社会，创新网络”为主题的2021年网络5.0峰会在京成功召开。会议期间，中科院计算机网络信息中心未来网络实验室主任周旭发表了《以网络为核心，坚筑国家网络主权空间》的主题演讲。

9月15日，以“智能社会，创新网络”为主题的2021年网络5.0峰会在京成功召开。会议期间，网络5.0产业和技术创新联盟常务副理事长蒋林涛分享了《网络5.0主旨报告》的主题演讲。

为什么我们总是认为我们可以通过购买和连接来采用一项具有革命性的技术呢?尽管不可否认的事实是，科技领域的一切都在变得更加复杂，更加精密?软件定义的广域网就是这样一种技术，由于所有的SD-WAN都不一样，你必须做一些开发，使SD-WAN成为你自己的。

API是一组管理设备之间数据交换的规则。"网络大部分都是基于HTTP运行的。智能设备、联网设备和自动化系统都依靠HTTP，来监控和操作它们的应用程序和服务交换API调用和数据。"

为了最直观地了解企业网络在过去几年中的变化，运维人员需要做的就是打开他们的网络流量监控工具，查看整个局域网、广域网和网络边缘的数据流的急剧变化。虽然这些数据流的转变有很大一部分是由于在过去18个月里远程办公而发生的，但其他的变化是通过计划中的云和边缘计算迁移而产生的。为了适应这些变化，提高了网络配置审计的重要性。

在2020初至今，中国与世界各国在共同抗击COVID-19新冠病毒的过程中，5G通信网络技术与大数据、人工智能、云计算等智能技术相结合，在“科技抗疫”及广大高校、中小学线上远程教学中发挥了重要作用，促进了抗击疫情和教学工作的全面推进。

由于疫情凸显了供应链内效率的严重不足，企业比以往任何时候都更需要实施，由实时数据驱动的技术作为其供应链战略的一部分。然而，这些技术的采用仍然慢于当前需求的需要，许多供应链仍然依赖于黑盒方法，即被动的数据记录器收集货物的信息，需要手动过程来获取数据。这种方法只有在供应链问题发生后才能提供洞察力，例如由于冷链失败导致的温度偏移。

就像任何有潜力超越生存阶段，并在有利和有挑战性的条件下取得巨大成功的事物一样，无论政治条件还是经济条件，物联网革命，需要一个基本组成部分才能成功。而这个组成部分远远超出了传感器和网关的范围。我指的是所有商业实践中的一个基本要素，那就是协作。