“框”后面的技术战

　　框计算下，百度中文搜索已全面领先于世界。在“框计算”为网民勾勒出的美好前景背后，带给百度工程师们的，是一项项艰深的技术挑战。

　　李盈介绍，框计算背后有四个核心技术难点，包括“需求识别和解析”、“用户行为分析”、“检索技术”和“特效展现”，而这是搜索引擎最具技术难度的领域。

　　“需求识别和解析”的核心在于自然语言处理和语义识别，即机器要判断用户关键字搜索背后真实的需求。一个简单的天气查询需求，用户也许有94 种不同的表达方式;无论用户搜索的是人民币兑美元还是英镑、日元，结果出现的都将是“汇率换算器”。机器如何识别千变万化的用户需求，是自然语言处理团队面临的最大挑战。据框计算语义分析团队负责人春光介绍，他们将用户需求与资源提供方建立联系，一方面分析用户行为习惯，一方面让机器模拟人类认知学习的过程，去理解用户表达的内涵。

　　识别用户需求之后，要通过检索来调用最精准的信息或资源也并不容易。对于一般的信息需求，传统大搜索技术中的“倒排检索”即可实现，但对于更复杂的需求，就要引入单一数据值检索、数据库检索、交互操作等特殊检索方式。例如用户搜索“计算器”时，并不想找到文本中包含“计算器”的链接，而是想直接进行计算，搜索“三个火念什么”时，是想找 “焱”字的读音。

　　检索完成后，框计算检索策略团队就要分析资源的质量、用户的历史行为习惯等复杂的影响因素。例如“天龙八部”这一需求，百度的搜索结果是把电影排前面，还是把游戏排前面，就要根据搜索用户的历史行为进行匹配;又如“2012”，以往它可以直接指向一趟南宁至张家界的火车，而《2012》电影出现之后，搜索结果排序就要发生相应的变化。

　　结果展现方面，框计算的展现团队要保证用户从点“百度一下”到他看到结果，一定不超过0.5秒。为了保证用户最顺畅的浏览，展现团队还会定期到全国各地进行用户行为调研，不断优化各种技术细节。

　　框计算的每个技术点背后都有一个专门的团队：包括测试、自动化运维、自然语言处理、排序、架构、产品、用户行为评估、展现等，这可以将责任落实到每一个具体环节上，也能够发挥“专注”的效力。此外，还有一个由各技术团队派出专人组成的技术决策团队，每个团队中的任何人有任何新的想法，是否适合做成产品，都可以拿到这里来讨论做决定。

　　框计算，正引领着互联网产业进行一次彻底的技术革命。