语义网的工作原理

　　语义软件使用多种技术分析和描述数据物体和它们内在关系的意义。其中包括常用的行业术语字典，以及用于解决(如多义词等)语义含糊等问题的语法和内容分析。

　　比如，在“there are 40 rows in the table”中“rows”为名词，但是在“she rows five times a week”中“rows为动词。又如，“stock”在“I used beef bones for my soup stock”、“the supermarket keeps a lot of stock on hand”和“analysts are bearish on the stock”三个句中意思均不相同。

　　解决语义含糊问题可以确保使用诸如“used red cars(二手红色轿车)”进行搜索的购物者能够从网站上搜索到意思相同，但表述不同的产品，如“pre-owned red automobiles(红色二手机动车)”。

　　Simon称，这使得购物者通过输入复杂的疑问句子进行搜索成为可能，如在iTunes 或Amazon.com 等音乐网站上通过输入“上世纪七十年代具有迷幻与太空风格的前卫摇滚歌曲”搜索平克·弗洛伊德乐队的歌曲。

　　一旦被定义，内容将被描述性元数据标记，并被映射到本体论中。本体论是描述数据物体和它们之间关系的图表。研究它们经常需要理解语义图表的研发人员与理解商业语言的专家展开紧密协作。

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　　语义网络是意思不同的词之间的复杂关系网，包括所有词的定义以及它们之间的联系。

　　语义网技术指基于W3C标准，支持语义搜索、查询、检索的产品和架构，其包括网络本体语言(OWL)、资源描述框架(RDF)、简单协议与RDF 查询语言(SPARQL)，以及现有的XML和HTTP网络协议。