IBM看中国移动通信市场
蓬勃发展的全球企业移动解决方案市场
全球移动企业市场是一个方兴未艾的沃土,移动业务的运营商为了能够从中收获更多的成果,正在多方面进行持续的改进和努力。
从全球来讲,企业移动数据市场对移动网络运营商和 MVNO(移动虚拟网络运营商)而言是一个快速增长且极具吸引力的领域。 根据 Forrester 和 IBM 的分析,到 2005 年底,全球企业移动数据市场可能超过2000 亿美元。其中,亚太地区将拥有 1.29 亿用户,市场规模达 560 亿美元,有望成为仅次于欧洲的第二大市场。
快速增长的移动用户和移动终端都成为未来企业和公众数据服务的基础。2003年,无线互联网接入的产品和服务吸引了美国风险投资中的22%。目前,企业正在充分利用各种移动解决方案来增加收入、降低成本及提高员工的工作效率。像远程因特网接入、移动办公、销售力量自动化 (SFA) 及现场力量自动化 (FFA) 等移动解决方案,在员工人数众多的美国、欧洲及日本公司中正在日益普及,而像定位服务 (LBS)、设备监控及移动支付等解决方案正作为更为复杂的应用而兴起。这些应用可以降低各个行业(如银行、公用设施、交通及零售业)的成本,提高运营效率。
中国的企业移动解决方案市场规模虽然很小,但增长迅猛。IBM 估计,2003 年中,中国的全部企业移动解决方案的市场规模约为 8 亿美元,到 2006 年将增加到 23 亿美元。尽管如此,也仅占中国 2003 年 320 亿美元移动通信市场(该市场有望到 2006 拓展到 530 亿美元)微不足道的一小部分。
IBM针对中国这一市场的预测认为:
(一)广受中国市场欢迎的解决方案 将包括个人信息管理(PIM)、LBS、设备监控、SFA、FFA 及移动支付。尽管IBM预计像移动办公等横向解决方案会很自然地在中国市场上先得头筹, 但制造、零售及分销行业中的领先者已经开始采用更复杂的纵向解决方案。
(二)最先采用移动解决方案的主要行业 很可能是旅游、交通、物流、金融、零售及政府部门。尤其是政府部门,它们已经较早地采用了面向交通控制和信息分发等应用的移动数据解决方案。
推动中国企业移动市场增长的主要因素
推动中国的企业移动市场增长的主要因素有四个方面:总体宏观环境、市场需求、政府支持及供给力量。
当今,随着企业不断拓展运营的地域范围,中国的劳动力日益具有移动性。美国运通估计,2003年中国的公务旅行支出达到103亿美元,位列亚太区第一。仅在 2003 年,就有近 7380 万部移动电话和 218 万个 PDA 在中国出售。同时,为提高在 WTO 准备方面的整体竞争力,中国企业正在进行大量 IT 投资,2003 年,中国的IT 市场达到了 244.6 亿美元,并且该市场有望在未来 5 年中以每年 15.3% 的速度增长。这些都是移动数据业务潜在用户规模的明显指标。
在中国,客户对无线解决方案的了解较少。显然必须对客户进行市场教育帮助他们采用无线解决方案。相关调查显示,被调查的所有企业中,有 50% 没有听说过无线解决方案,而余下的那些对此有些了解的企业又难以理解该解决方案能够带来的商业优势。而像公共基础设施等一些行业已经习惯于不断依赖低成本劳动力密集型的行业实践方法,从而可能使依靠无线技术提高效益的方法在近期内难以得到采用。然而,值得一提的是,在中国的金融、运输、物流及零售等增长率高且极具竞争力的行业中,各个公司正在采用无线解决方案来提高它们的运营效率和财务业绩。
中国巨大的低成本劳动力资源将在一定程度上抵消通过采用无线解决方案以提高劳动生产率带来的效益提升。像销售力量自动化和现场力量自动化等解决方案必须提供除单纯劳动成本节约之外的其他优势(例如速度、准确性及便捷性)以证明企业采用无线解决方案的合理性。
中国政府在促进无线企业市场的发展方面发挥着积极作用。例如,中国标准管理部门已发布了 PWLAN 标准,并建立了 RFID 标准工作委员会。而且,政府部门还较早采用了无线解决方案,在使用创新技术方面为其他行业作表率。
然而,具有讽刺意味的是,阻碍市场增长的核心因素恰恰是电信运营商自己,而他们本应成为发展包含解决方案开发商、服务供应商及便携式设备在内的生态系统所需的催化剂。为什么移动运营商不采取积极态度抓住商机以从中获得最大的利益呢?问题可能出在业务重点和实施能力两个方面。直到目前,移动运营商仍将它们的工作重点放在了其一贯的增长战略中心——商业语音服务上。此外,有些移动运营商认为企业数据解决方案的开发太复杂且难以实现重用,这更坚定了它们的态度,即这些解决方案应与语音进行捆绑,以保持利润率。IBM认为,移动运营商必须首先致力于形成企业移动数据解决方案的生态系统。通过共同技术平台和通用标准联系在一起的服务供应商 (SP) ,与用户界面友好的终端制造商组成的生态系统,对为企业客户提供无缝解决方案来说是至关重要的。这一点与大众类数据市场有异曲同工之处。