提到金融从业者，

你会联想到什么？

光鲜亮丽！

年轻多金！

职场精英范儿！

                                                                                   Are You Sure？

倒计时5、4、3、2、1

如果是金融网工呢？

熬夜通宵做变更，

加班加点排故障，

都是家常便饭。

看，大家都响应号召：本地过年

而，他们是年年春节留守，保网络

“络部疲于奔命，加班熬夜，

每月仍收到全公司数量最多的投诉”

为什么这么难？

大家享受到的金融服务越便利，

后端的运维人员可能就越难：

今天我们就聊聊，

金融网工的“三大难”：

第一难

大家不跑营业厅了，

拇指银行的业务都运行在数据中心，

数据中心规模越来越大！

以某行为例，

服务器规模达到数十万台，

网元达到千万级

人力跟不上

人人人人人

人人人人

人人人

人人

人

第二难

金融服务日益创新，

挖掘新商机，

改善服务体验，

批量新应用上线、升级，

各种业务变更、需求更改也更频繁！

操作跟不上！

第三难

系统复杂度越来越高，

联机交易、大数据、web系统，

各种业务纵横交错，

云平台、虚拟网络、物理网络、负载均衡，

各种平台犬牙交错，

一个小问题可能需要定位“数小时”，

网络看不清、看不全，让业务SLA很难达成！

排障跟不上

怎么才能让金融网工名副其实的高大上呢？

喝着咖啡享受生活

现有一款“真香”解决方案

让网络自动驾驶

它就是

CloudFabric数据中心自动驾驶网络方案

（Data Center Autonomous Driving Network，简称ADN）

那为什么评价会这么高呢？

‘它’是华为通过研究

金融等行业客户业务场景和痛点，

将大数据及自动化等技术

深度应用于数据中心网络而推出的。

本着彻底根除“三大难”的精神，

看‘它’咋接招：

首先是，意图推荐

针对网络规划的两大难点：

1、需求理解和网络设计，手工2-3天

2、集中评审和影响分析，专家依赖

意图推荐能——

系统代替人理解业务意图和目标，

它是基于智能网络推荐，

可匹配现网最佳的网络部署方案。

可以把它想象成地图导航：

为你选择时间最少、距离最短、

红绿灯最少的最佳路线。

其次是，仿真校验

针对网络变更的两大难点：

1、40%数据中心网络故障，由人为差错导致

2、网络变更带来的影响，专家依赖，难评估

仿真校验是——

用数据验证避免人“考虑不周”，

它是基于数字孪生的仿真，

能做到验证结果准、

资源占用少、

运行简单快速，

满足不同规模量级的网络仿真场景。

总体来看，仿真校验的确是最优解。

最后是，机器决策

同样，针对故障排查的两大难点：

1、平均排障时间长：76min

2、70%隐患人工难以察觉

机器决策能——

突破人工经验决策的极限，

它是基于知识图谱的机器决策，

基于规则和模型，

结合仿真验证，

推荐故障处理方案，

并基于知识推理分析故障处理方案

是否能够消除故障影响。

目前，

CloudFabric数据中心自动驾驶网络方案

已在国内诸多银行投产使用，

帮助银行实现99.999%的业务永续。

“懂行人”华为，

将助力金融客户加速进入“BANK 4.0”时代，

共赢数字化金融未来。