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直指智能世界愿景 华为智能计算致力做好“基石”

2018-12-28 10:42    厂商稿 来源:厂商稿  作者: 厂商动态 编辑: 厂商动态

在人工智能技术发展如火如荼的今天人们对人工智能的三大突破口早已耳熟能详算法算力和数据其中算力和算法都属于超尖端技术若想实现突破难度很大因此业界大多数的人工智能玩家都把精力放在AI的应用场景上而不是在基础技术领域加大研发力度


但这显然不是华为公司的风格对于前沿科学华为在研发投入上也一样毫不吝啬只不过华为的做法通常是先开一枪让子弹飞一会儿看到效果再打一炮对于城墙口则是投入范弗里特弹药量进行饱和打击


人工智能技术显然就属于这样的城墙口回顾即将过去的2018年我们可以发现人工智能早已在不知不觉间成为贯穿华为全年的焦点话题从EI企业智能到普惠AI再到发布芯片华为一直在探索人工智能的应用场景和基础支撑眼看着2018年即将过去华为在算力上又有了全新突破

在12月21日的首届智能计算大会上华为正式将自己的服务器产品线升级为智能计算业务部并发布了华为智能计算战略华为智能计算将围绕算力工程云边协同和一体化解决方案四个方面面向行业构建全栈全场景智能解决方案加速行业智能化进程使能行业的智能化再造



人工智能迟迟未突破 瓶颈究竟在哪里



从1956年人工智能的概念提出至今人工智能的发展已经经历了两次高峰和低谷在华为智能计算业务部总裁邱隆看来人工智能之所以没有发展起来根本在于两点一是人工智能的算法在过去很多年都不太成熟二是算力一直跟不上人工智能发展的需要


近年来大量算法专家的涌现和GPU等的应用使得算法和算力都取得了一定的突破人工智能也随之异军突起成为众多行业关注的焦点


尤其在数字化转型已经成为全球发展趋势的今天越来越多的行业都希望通过人工智能技术的应用对内提升生产效率推动商业模式变革对外增强企业竞争优势实现行业再造甚至一些传统行业想借助人工智能技术的应用直接跨过数字化转型时代进入智能化转型阶段


但现实往往不尽如人意目前人工智能仅在互联网公共安全等少数几个行业得到普及而企业的AI渗透率只有4%对此邱隆认为其中的主要原因来自以下四点

1算力供应严重不平衡稀缺而且昂贵;

2很多传统行业对部署的场景要求高环境恶劣多变

3云边的数据无法协同和互通

4专业技术要求门槛高专业人才短缺


在以上四点中来自算力的挑战尤为突出如今AI的应用对算力需求越来越高从算力的部署从管理到数据的协同都对计算平台提出了巨大挑战我们甚至可以说企业未来能否迈向智能世界计算是核心驱动力


邱隆认为在过去几十年间计算已经走过了1.0时代和2.0时代其中计算1.0时代是大型机小型机时代它解决了企业关键业务应用所需要的算力计算2.0时代则是以x86为代表的通用计算它也让许多行业获得了更加便利的算力但边缘计算人工智能物联网等新技术的普及开始让算力变得不平衡顺应人工智能发展需要的计算3.0时代呼之欲出


在懂懂笔记看来计算1.0时代更多对应的是企业的信息化建设时代而计算2.0时代对应的则是以云计算技术应用为代表的企业数字化转型时代相应的计算3.0时代所对应的就是以人工智能应用为核心的智能化时代而与之对应的计算模式正是智能计算在人工智能应用方兴未艾的今天华为制订智能计算战略也是恰逢其时



摩尔定律失效 华为从出发构建全栈全场景解决方案


在正式引出智能计算之前我们有必要回顾一下计算领域经典的摩尔定律当价格不变时集成电路上可容纳的元器件的数目约每隔18-24个月便会增加一倍性能也将提升一倍在过去相当长的一段时间里摩尔定律对整个社会的数字化转型起到了巨大的推动作用但在人工智能的新时代摩尔定律正在逐渐失效


懂懂笔记认为传统摩尔定律失效的原因大致有两点一是全球信息数据总量的爆炸式增长图灵奖获得者JimGray甚至提出了新摩尔定律即每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和而且这些新增的数据还分布在端边缘等多个层面难以协同二是摩尔定律所对应的算力提升已经远远不能满足人工智能发展的需要根据OpenAI的分析报告从2012年开始AI训练所用的计算量呈现指数增长平均每3.43个月便会翻倍截止目前计算量扩大了30万倍


面对这些挑战计算平台已经到了非升级不可的关键节点而作为数字化与智能化转型的基础设施如今华为将服务器升级为智能计算目的就是要聚焦行业智能化转型为客户提供更高效更充分更经济的算力进而推动普惠AI华为IT产品线总裁侯金龙对此表示对于我们来说有两个问题要解决为什么干怎么干


在为什么干上华为的判断是过去的计算都是围绕数据中心进行为用户提供通用的计算但这种计算的部署和管理无法满足人工智能应用在边缘场景的需求如今的计算已经远远超出数据中心的边界变得无处不在智能计算所扮演的角色就是成为企业迈向智能世界的纽带和桥梁

侯金龙表示智能计算有两层含义一是构建一个统一架构的智能计算平台实现云端全场景的算力部署支撑人工智能的应用二是将人工智能技术应用到基础设施中提升数据中心的效率和运维成本


在怎么干上鉴于摩尔定律逐渐失效华为必须寻找新的路径来解决人工智能与算力不足之间的矛盾为此华为选择的是从出发在几个月前的2018华为全联接大会上华为就正式发布了昇腾310芯片和全栈全场景AI解决方案以提供更强大经济的算力将人工智能应用覆盖到云端全场景

如今华为在发布智能计算战略的同时再次发布了智能管理芯片和全新ARM芯片由此华为在AI五大领域都已经拥有了自已的芯片在此基础上邱隆表示华为智能计算将围绕算力工程架构和一体化解决方案四个方面并携手各行业合作伙伴构筑AI生态共同面向行业构建全栈全场景智能解决方案加速行业智能化转型



技术加生态双轮驱动 构建数字化智能化转型共同体



不论是企业的数字化转型还是即将到来的智能化转型这都是一个万亿美金级别的大市场若想在这一巨大的蓝海市场中分得一杯羹就必须想方设法帮助客户实现数字化智能化转型而与合作伙伴携手共同做强做大就变得至关重要


对于华为智能计算来说其核心的目标和定位就是聚焦行业智能化转型需求基于芯片算法架构等开展技术创新在技术上引领计算产业发展同时面向不同行业客户的智能化转型需求通过与合作伙伴携手构建共赢的生态让他们能够从中获益

对此华为中国地区部总裁鲁勇强调未来华为将秉承开放合作共赢的生态理念致力于构建客户+伙伴+华为的数字化智能化转型共同体打造一个技术加生态的双轮驱动的商业模式来迎接未来智能计算千亿美金的产业规模


在产业合作层面尽管华为已经推出了基于ARM架构的服务器芯片但为了进一步做大ARM市场蛋糕华为也将和其他做ARM处理器芯片的公司加强合作与此同时华为智能计算也将与英特尔Broadcom英伟达赛灵思等伙伴进行深入合作共同为客户提供更强更具性价比的单比特计算力


在商业合作层面华为则通过更多的技术合作与行业合作深入到更多细分领域并进一步优化智能计算的渠道政策增加对伙伴的支持力度真正做到多劳多得从智能计算业务中获得更多的商业回报


在人才培养层面华为将在全国高校建设200个教学实验室培训500位高校教师并举办6场教师研讨会和全国性学生竞赛华为还计划投入10亿元培养100万开发者开放超过1000个免费云服务开发环境发展100+合作伙伴共同做大市场共享发展机遇


鲁勇表示华为的新愿景是把数字世界带入每个人每个家庭每个组织构建万物互联的智能世界计算是人类永恒的需求也是实现这一愿景的基石在计算产业充满机遇和挑战的新时代华为将与客户和伙伴一起构建围绕商业合作+人才培养+产业合作的华为AI生态共同实现商业成功


核心算法的突破计算能力的迅速提升来自互联网物联网的海量数据他们共同组成了推动人工智能应用普及的基础条件在由人工智能技术普及所催生的智能化转型浪潮中算力需求全面爆发计算产业正迎来一个前所未有的历史机遇以云计算为核心的计算产业仍然有很大的发展空间边缘计算也已经迅速崛起



有了强大的算力做基础包括交通教育医疗安防等在内的各行各业都将通过人工智能技术的应用重新定义行业的组织管理模式和商业模式对于致力于推动普惠AI的华为来说出发制订全新的智能计算战略在很大程度上夯实了华为构建万物互联智能世界的基础从而加速智能时代的到来



关键字: 华为
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