深度识别技术
随着互联网技术的迅猛发展，新型网络应用层出不穷，Web 2.0网站、视频网站、网络游戏的发展已经突破了传统网站技术的限制，单纯的依靠网络端口来识别应用层协议已经不再可靠。大量的网站使用非标准HTTP 端口传输HTTP数据，也有很多新型网络应用在HTTP通道内传送非HTTP数据。内容加速系统需要有效的识别这些协议和流量。
DCCache互联网内容缓存系统采用HTTP协议深度识别技术，通过深度分析网络数据流量内部的关键字来有效识别出HTTP流量，支持HTTP下载(IE下载/flashget下载等)、迅雷P2SP下载、WEB图片缓存(指定网站站点)、WEB视频(FLASH视频，不限站点)等内容的缓存服务提供，识别率超过98%。
智能缓存判断技术
DCCache互联网内容缓存系统通过文件名、文件大小和缓存关键词过滤结合的方式，判断文件是否需要进行缓存。判断过程如下：
判断HTTP请求里URL的文件名，若缓存关键词过滤中没有该文件则进行下一步。若缓存数据库没有该文件则发起缓存，若有则让系统访问原URL的文件，获取该文件的大小与数据库中已缓存的文件进行比较，若大小一致则认为是相同的文件，向用户上传已缓存数据;若不一致则让用户继续原URL的下载，并发起缓存命令。
另外，对于不同的文件类型，系统中可以设置不同的有效期，超过有效期之后，如果还有用户下载这些文件，系统将重新下载缓存该文件，以避免软件过期的问题。一般情况下，媒体文件例如音乐、视频等的有效期设置可以稍长，软件、补丁文件的有效期设置稍短一些。
HTTP智能缓存判断技术准确率很高，支持跨网站、跨域名、跨服务器、多下载点的文件缓存非常节省硬盘空间。
跨协议缓存技术
现在许多热门的网络游戏和软件都是通过多条渠道同时提供下载;DCN互联网内容缓存系统以HTTP缓存为主，同时提供多种协议的缓存服务。对于此类同一个文件的跨协议下载，流量加速系统实现了跨协议缓存技术，即对于此类文件，在缓存系统中只保留一份Copy，为用户提供缓存下载服务。
跨协议缓存技术一方面减少了对缓存系统的磁盘存储需求，另一方面也减少了从互联网上获取缓存文件占用的网络流量，还大大改善了用户的下载体验。
磁盘垃圾回收技术
缓存系统是非常消耗磁盘存储空间的，需要对TB级甚至10TB级的存储进行管理和使用，并且HTTP和P2P缓存都会产生大量的磁盘碎片，降低磁盘工作效率，减少硬盘使用寿命。DCN互联网内容缓存系统通过先进的磁盘回收技术对海量磁盘空间进行管理和使用，磁盘使用率可以非常安全的达到95%。
DCCache互联网内容缓存系统还会定期进行磁盘回收操作，在磁盘空间使用率达到系统设置的阈值时也会进行磁盘回收操作，对长期没有用户访问的、缓存命中率较低的文件进行清理回收，确保新内容的缓存。
云加速
DCCache互联网内容缓存系统还支持云共享部署方式，支持在线云联盟，将多个局域网组建为一个云联盟，只有云联盟成员才可以共享云节点数据，组建后的云节点可以支持更大更多资源为云联盟内部主机提供服务支持。
云加速黑名单设置，支持云联盟黑名单，过滤并记录非云联盟内的服务器请求地址信息，管理查看云联盟主机间文件的共享，服务及详细信息及云加速统计和云服务性能参数查看等。
