三 分布式缓存应对虚拟环境下的突发流量冲击
绝大多数应用系统的流量模型都有一定周期性(即流量波峰的出现时间)，就像乘坐电梯一样，通常都是上下班时间客流最多，其他时间电梯基本处于空闲状态。但突发流量已经成为了数据中心网络系统面对的最棘手的问题之一，其难点在于业务的变化使得无法准确评估出其出现的峰值、精确的时间。服务器和存储等设备实现虚拟化后，多个应用的叠加产生的突发流量就更加难以衡量和控制。所带来的直接影响就是造成网络拥塞，严重的甚至会导致业务中断。
要解决这个问题，首先需要分析哪里会产生拥塞?网络的拥塞只有两种情况，一种是多个端口向一个端口发送数据的情况，另一种就是高速端口向低速端口发送数据的情况。找出拥塞节点并增加其带宽，可以解决一部分问题，但是对于数据中心中复杂的业务模型和应用的变更而言并不适用，更加实际和行之有效的方法就是利用分布式缓存技术。所谓分布式缓存技术，主要是相对于传统设备的出端口缓存技术而言的。传统的网络设备，缓存都是部署在设备的出端口，该技术可以缓解网络中高速端口向低速端口发送数据时产生的拥塞，但是对于网络中存在的多个端口向一个端口发送数据的情况却是无能为力。分布式缓存通过对传统的出端口缓存机制进行改良，将端口缓存置于入端口，这样的实现方式可以灵活的根据入端口数量来动态的调整可用缓存的容量，可以很好的解决数据中心网络环境中突发流量在上述两种情况下带来的网络拥塞，提高业务连续性。
所以，在数据中心的网络部署时，为了应对网络核心处交互式流量的过载而产生的拥塞，需要在网络的核心位置部署分布式缓存机制的数据中心设备;在接入层可以通过缩小收敛比来减少服务器上行流量带来的冲击，并要求网络设备具备一定的缓存能力，来缓解下行流量对接入交换机的影响。
