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  国外互联网数据挖掘应用

  数据挖掘技术互联网应用的巨大需求,引发相关新的获取、搜索、发现和分析工具应运而生,他可以帮助企业获得有关非结构化数据的深入信息。

 

 国外互联网数据挖掘应用


▲  Kontagent:帮助社会化软件开发的社交分析平台供应商

  Kontagent 是个帮助社会化软件开发者分析用户行为的公司,他们最近宣布分析程序已经有了超过一亿名的用户数据,这一数字与一年前比翻了三倍。

  Kontagent的实时平台能够根据地理位置、年龄分组、性别、用户参与时间、社交活动交互作用等参数,为Facebook应用开发者、游戏厂商和发行商提供详细的人口统计数据。新版本还允许开发者追踪和优化广告投放、用户扩散、应用内结构、虚拟商品和货币化等等。

  目前Kontagent追踪的应用数超过1000个,每月的活跃用户突破1.5亿,每天提交的信息超过10亿条,它的客户包括EA、华纳兄弟、Popcap、育碧、Gaia和A&E等。

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▲  Collective Intellect:基于社会化媒体数据的Social CRM服务商

  总部位于科罗拉多州波尔德市的Collective Intellect用文本挖掘软件(Text mining software)审查了Twitter、Facebook、MySpace及诸多博客和留言板上的帖子,以此来帮助企业了解用户对其产品的评论。该公司的软件运用一套算法来浏览文本,并总结出人们以何种语气在讨论什么。

  它不仅限于像谷歌关键词检索一般,同时它也可解释其含义。公司技术总裁格雷格·格林斯特里特(Greg Greenstreet)说:“‘苹果’一词便是个好例证。它可以指代一家科技公司,也可以指水果。”集体智慧的软件通过观察在相似语境中一个词语的其他用法来对这些含义加以区分。因此,它可以和人一样做出判断与联想。格林斯特里特说:“如果我说‘史蒂芬·乔布斯’,我们的软件便和您一样,知道我说的是哪家公司。”

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 ▲ DataSift:基于Twitter数据的数据挖掘服务商

  DataSift已经开始发出alpha测试邀请,使用Alpha测试版服务,开发人员、社交媒体监测公司、营销人员、品牌可以获得过去60天的Twitter消息,并能够分析和过滤数据,而不仅仅是进行关键字搜索。alpha主要功能包括过滤流定义语言(FSDL,Filtered Stream Definition Language)。这是DataSift的过滤引擎使用的一种编程语言,使用这种语言,你可以编写相当复杂的规则,定义哪种类型的信息需要跟踪。比方说,你可以基于内容、Twitter用户名、Twitter关注者、个人资料信息,或Tweet位置进行过滤。

  过滤流定义语言有一个有趣的功能,即能够在现有规则基础上建立新的“超级规则”。你还可以分享你的规则,让其他人在此基础上编写更多规则。这个工具的另外一个好处是,它不仅可以搜索Twitter数据,还可以搜索MySpace、WordPress和Six Apart的数据。

  原文出自【比特网】,转载请保留原文链接:http://soft.chinabyte.com/346/12242346_3.shtml

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