三：Intel云数据中心关键技术：

　　基于Intel的虚拟化技术、统一存储平台、可扩展文件存储以及开放式统一网络技术，可以妥善的解决物理资源转化为逻辑资源池的兼容共享，同样，在自动化方面，Intel所提倡的云数据中心自动化可以根据业务的需求，自动的提供资源和相关部署，同样，也可以自动的调配和回收。实际上，在过去我们的采访中发现，很多的虚拟化用户常常会抱怨，虚拟化后的数据中心往往在管理和使用上，比普通的数据中心要复杂得多。这就是自动化程度不高所导致的。因此，Intel云数据中心的自动化技术，对于推进虚拟化在数据中心中的应用起到了非常大的作用。

　　和自动化相辅助的是Intel在云数据中心上的另外两项技术——检测和管理。先说检测。既然自动化可以实现自动的资源调配和释放，那就需要有一个明确的指令发出点，这就是Intel的检测技术。这项云数据中心的技术可以动态的检测到业务的真实运行情况和资源占用，当发现现有分配资源已经达到饱和时，检测技术会通知系统，增加对这一业务的资源分配，然后由自动化技术来自动完成。同样，当一个业务运转完毕时，检测技术会通知系统，将其占用的资源自动释放和回收。还有管理，不同的服务和应用，对资源的需求也是不同的。Intel在云数据中心上提供了一个可管理的功能，可以对不同的业务和应用，分配适合的资源和配置。因此，通过检测和管理，确保了Intel的云数据中心自动化是有的放矢的自动化，是主动正确的自动化。

　　当然，在最上面，Intel也没有忘记用户端的需求，那就是易用性。后台的架构再优秀，最终也是提供给人去使用的，因此，如果没有一个易用的交互界面，往往会造成行百步者半九十的局面。在Intel的云数据中心里，对用户端提供了一个Web 2.0的交互界面，用户可以通过它方便灵活的去申请和使用资源，同样，管理者也可以通过它来便捷高效的管理与数据中心。

　　这就是面向云的数据中心。

　　高效、简化、灵活、可扩展、开放，是Intel云数据中心的核心概念，也是将“孤岛”融合成“大陆”的目的所在。也许喜欢鲁滨逊的朋友们可能会有小小的失落，那种孤胆英雄从困境中归来的情节很可能不会在云数据中心时代再上演了——

　　——没有孤岛，没有困境。

　　这是云数据中心的要求，也是对用户的承诺。