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浅析数据中心优化两大误区

  误区2:头痛医头 脚痛医脚

  中医特别讲究系统地看待病症,排斥"头痛医头 脚痛医脚"的行为。然而,在为数据中心实施优化时,"头痛医头 脚痛医脚"的现象其实很普遍。例如,冷量不够了就赶紧增加制冷容量,听说服务器虚拟化能够提高服务器利用率,也就去尝试部署虚拟化。这样看上去貌似没什么问题,但郭健男说:"数据中心是一个环环相扣的生态系统,因此,任何问题都应该系统地去看,系统地去解决,才不会导致一波刚平,一波又起。"

  以虚拟化技术为例,服务器虚拟化是可以提高单台物理服务器的利用率,但你是否意识到,虚拟应用在各物理机随意迁移时,造成各个计算节点的冷热点也在随之变化,因此,合理的情况是,还要随之调节服务器的散热情况。实际上,IBM在北卡罗来纳州罗列数据中心就

  做到了这一点:由于设置了数千个传感器,任何一个节点局部的温度变化都会反馈到变频器,从而自动调节各个节点所需的冷却能力,实现冷量的按需供应。

  郭健男表示,IBM谈数据中心的优化时是从"人、事、时、地、物"五个纬度出发的,并构建了一个数据中心优化建设模型,就是希望用户能系统看待数据中心出现的问题,不要一开始就把目光局限在某几种具体的优化手段上。

  据悉,IBM接到用户的优化需求时,会首先根据建设模型为用户做一个深入、全面的评估。最后的评估表上除了展示用户在数据中心各个层面的真实现状之外,还会有用户数据中心可以达到的优化目标,并且目标也是分为不同等级。有了这张表,用户会清楚地明白自己的问题所在,也会视情况选择合适的优化解决方案。当然,IBM在各个层面也有对应的产品、解决方案及服务。

  有数据显示,IT购置成本和运营成本的比例越来越接近1:1,优化则是对抗IT运营成本上升最有效的武器之一,而且,不管何种规模的数据中心,都有大量可优化的空间。

  "除了节省IT运营支出,优化会让数据中心更好地支撑上层应用,也会让数据中心更加绿色节能,这是各个企业的社会责任所在。" 郭健男说。

  重获新生的IBM列克星敦数据中心

  在同样的场地空间内使IT容量增加八倍;

  满足6%年增长率的要求;

  推迟5000万美元的数据中心升级成本支出;

  虚拟化70%的基础工作负荷;

  节约240万美元的硬件采购费用;

  每年节约能源费用10%;

  对存储的要求降低20%,同时存储利用率提高近3倍。

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