三：云管理需求的满足

　　新的数据中心管理平台应该采用面向服务架构(SOA)的设计思想，融合并统一管理资源、业务、运维这三大数据中心组成要素，通过按需装配功能组件与相应的硬件设备配合，形成直接面向客户应用需求的一系列整体解决方案，从而为数据中心的各种关键业务系统提供支撑。

　　在云的标准化层面，应考虑满足大容量设备的管理。以往的设备管理往往是上千台的规模，现在的设备管理往往是上万台的规模，因此对管理软件的性能提出了很高的要求。这可以从采集和处理两方面进行化解。对于淘宝之类的多个跨地域数据中心的管理，可以考虑在每个区域数据中心放置采集信息采集点，对告警和性能信息进行预处理，然后将重要信息汇总到总部的管理服务器。同时，管理服务器也可以采取类似“云”的后台架构进行部署，比如可以将不同的功能模块分别安装在多个服务器上，将负载进行分担，同时保留同一个界面的管理方式。

　　在云的虚拟化层面，应考虑满足虚拟化资源的管理。这可以从虚拟网络设备、虚拟机、虚拟配置三方面来分别考虑。虚拟化对网络的影响是扁平化，多个交换机可以合并成一个虚拟的网络交换机，这要求管理软件能够把这些交换机当成一个交换机来进行管理，在拓扑图上能够用特别的图标来表示，打开后又能识别和管理里面的每台交换机。同样地，随着虚拟机的广泛应用，管理软件也必须能够在拓扑图上将虚拟机标识出来，打开之后能够看到里面的每台虚拟设备及其状态，比如每台虚拟机的CPU和内存状态。另外，当虚拟机迁移时，相关的虚拟网络配置，如VLAN、ACL等参数也能随之而动，虚拟机迁到哪里，管理软件就会在相关的交换机上预先设好相关的网络参数。

　　在云的自动化层面，应考虑满足自动化运维的需求。云的设备是海量的，这要求管理软件具备批量配置的能力和跟踪审计的能力，并且与运维平台结合起来。这意味着管理软件能接受用户对各种资源的需求，分派某个管理员负责执行，在实现的过程中能帮助管理员实现大批资源和设备的管理，并且对整个配置的过程进行监控和审计，在完成后允许用户进行评价，形成接收、分派、配置、审计、评价的一系列闭环流程。

　　四、云管理初探及展望

　　云管理不仅需要从底层资源的角度出发来保障业务和性能，也要从业务和性能的角度出发来优化网络。这意味着对云的管理需要采用全新的管理模型和灵活的功能架构。

　　H3C业务软件总工翟传璞表示，“H3C的云管理核心思路是资源、业务和人的融合管理。第一个层面是实现网络、存储、计算等多种资源的管理，同时可以支持大容量横向扩展能力。第二层面是业务管理，在资源管理的基础上，能够根据用户需求设计相应的业务模型，并能够对业务模型随时进行调整以应对业务的不稳定性。第三层面是人的管理，参考ITIL等管理模型，实现可控的流程化管理，提高运维绩效。H3C多年来在网络基础设施管理积累了丰富的管理经验和技术实践，并且积极参与国内云计算用户的网络建设和管理规划，相信这些可以为用户带来贴合实际、不断完善的云数据中心管理解决方案。”