自从第一台计算机发明以来，IT行业每隔20年左右就会出现一次大的技术变迁，从早期的大型机，到后来的PC、互联网，莫不如此。而本世纪10年代，新的技术热点集中在云计算、数据中心身上，云的时代来临了。与之相应的，传统的设备管理也进入了云数据中心管理的新阶段。

　　一：云时代的来临

　　云时代提出了一个新的经济学理论——“租比买划算”。这个理论是怎么来的?2008年美国国家档案馆解禁了希拉里在白宫生活八年的一份档案，共17481页，全部是PDF格式。放到网上的话，就要转换成便于搜索的格式。如果用一台服务器处理，需要花费1400多小时才能完成。但是华盛顿邮报的一位工程师租用了200台Amazon EC2服务器，做并行处理，前前后后总共只花了9个小时。相对于原有的模式，云计算在效率上显然更有优势。

　　除了效率上的提升，云计算还可以大大节省IT方面的投资。。在企业私有的机房里，设备的使用效率通常只有5%到20%。使用效率如此低，为什么不减少机房内服务器的数量?因为高峰期对服务器的需求，经常比平均需求高出2到10倍，所以企业只能按高峰期需求来规划IT资源。而超大规模的计算中心通过集中购买和管理，尤其是虚拟化技术提高了物理设备的利用率，因此其设备、带宽和电力的成本，只有中等规模机房的1/5，甚至到1/7。

　　二：云时代的管理需求

　　进入云时代，对云数据中心的管理也出现了新的需求，由此导致对云数据中心管理系统的变革。

　　设备管理时代的网络管理采用的是传统的FCAPS管理模型，犹如工匠保守自己的独门绝技一样，各种管理工具的功能比较单一，彼此之间不能互通也不易融合，很难满足数据中心各种灵活易变的业务模型和管理需求。而云数据中心时代犹如工业化大生产，机房由分散到集中，网络从异构到互动，资源由专有到共享，设备由真实到虚拟，设置由静态到动态，对云的管理提出了新的需求。

　　具体看来，云数据中心的管理需求主要体现在3个方面：

　　一是，云数据中心的基础设备更加规模化、标准化，由此带来了管理的复杂性。比如淘宝网，这个日均具有4亿次的网页访问量、日均交易额达到7亿元、全年交易额达2000亿元的互联网巨头，其业务的背后是全国的8个数据中心，上万台服务器、几千台交换机、海量存储等，如此大容量、跨地域的设备基于统一的IP标准协同集中工作，这是传统数据中心不能比拟的。因此需要更智能化的设备管理。

　　其次，云数据中心为了节省成本，为了实现日益增多的业务，必须采用各种虚拟化技术。其中有“一虚多”--一台服务器虚拟成多台服务器;有“多虚一”--多台服务器处理同一个业务;还有“多虚多”--多个业务在多台虚拟服务器上运行。如此复杂的虚拟化，如何能以最经济、高效的方式让新增的业务能快速上线并快速运行?这同样是传统的数据中心未曾遇到过的问题。另外，以前的设备都是真实的，位置也是固定的，现在则是虚拟的，一个物理的设备可能还会包含多个虚拟设备，真实与虚拟之间怎么结合，这些都对管理软件提出了新要求。

　　第三，云数据中心的管理需求还体现在自动化方面。在云里面，当业务需要迁移、设备需要统一配置、故障需要及时检查排除、流程需要跟踪时，如何高效管理这样海量的设备和应用?当然需要通过自动化的手段来实现。比如腾讯网，一次上架就要配置上千台交换机，管理人员也就几个人，如何保证他们在短时间内完成这一工作，配置错误能否恢复到原有状态，到底由谁负责，如何进行跟踪和审计等。这些都需要通过自动化的管理技术来实现。