二、网络编码： 在不同路径上传递线性独立的编码包数据，受中继数量和缓冲区大小影响较小。

　　在网络编码形式下，各条路径上传送的数据，是将缓冲区的包进行编码后，形成一个独立的线性编码包，最终传递到目的节点，这样，就消除了冗余方式带来的网络传送效率降低的问题。同样的，在这种模式下，网络抗中断能力基本上不受缓冲区大小和中继节点数量的制约。在极端条件下更好的保障网络的畅通。

　　下面两张数据图表展示了网络编码相比于数据复制方式的优势：

　　1、 中继节点数目对传输延迟的影响：

　　2、 缓冲区大小对网络延迟的影响：

　　我们可以看出，在极端条件下(中继数目少、缓冲区小)，网络编码在降低传输延迟上相比与传统数据复制方式，有着更好的表现。

　　三、部分优先级解码方式：优先保障重要数据，在不可靠网络中更具优势。

　　网络编码相比于数据复制方式，在网络延迟的降低上更具优势。但在不可靠的网络条件下，依然存在一旦数据没有全部传递到目的地，就造成无法恢复原始数据的风险。

　　新的部分优先级解码的方式更好的处理了这一难题。在这种方式中，我们可以将重要信息优先提供部分解码，这样即使发生中断，导致到达目的地的数据量不足以恢复所有原始数据，但重要的数据子集已经被优先解码。下面这张图片很直观的比较出了部分优先级网络解码的优势：

　　在传统的随机线性编码方式中(红线)，只有到达目的地的编码包数量达到一个临界值，全部的数据才会被一起解码复原。而一旦网络没能传送足够有用的数据到目的地，则所有的源数据都无法被恢复。而在部分解码模式下(绿线)，优先级高的信息被优先获取和恢复出来，随着到达目的地的数据包数量的增长，被解码的数据包也越来越多。即使数据包无法全部传递到目的地，重要性高的数据也已经被优先获取和复原了。

　　四、SLC与PLC的差异：两种基于新的部分优先级解码模式的解决方案对比。

　　SLC(Stacked Linear Codes)，在这种方案中，不同优先级的源数据进行独立编码，同一优先级的源数据一同编码。这样，对于每个优先级的数据来说，想要恢复出原始数据，只需要本优先级的编码包获取完整即可。

　　PLC(Progressive Linear Codes)，在这种方案中，对于优先级为i的数据中，将被编码进从1级到i级的全部编码包中。这样，对于越高优先级(数据重要性高)的数据来说，有更多的编码包中含有它们(不再仅限于本优先级的编码包)，想要解码和恢复原始数据，机会和可能性就更大一些。

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