有关HQV的图像降噪技术
噪音是在图像记录时与身俱来的问题，通常噪音会令图像中出现微粒（俗称噪点），情形就好像数码相机在高感光度情况下所拍摄出来的图像一样。噪音的来源主要是在图像编辑、压缩以及传输过程中产生的，除此之外还会在摄影机的图像传感器（CCD或CMOS）中产生，相信这一点对于使用过数码相机的读者是相当好理解的。而降噪技术就是能在最大限度内保持高画质的同时减少图像中的“噪点”。
最简单的降噪方法就是采用空间过滤（Spatial Filter）技术来对图像进行降噪，由于这种降噪方式不能对图像中的噪音和细节进行区分，因此这种降噪技术是通过删除图像中一个或者几个像素来实现的，它必然会对图像的质量构成一定的影响。这是因为图像的像素被删除后，图像中的细节也同时被删除，会令图像中的物体缺乏真实感。尽管如此，这种降噪方式在目前还是被广泛地应用；另一种方法就是采用时间滤波器（Temporal Filter）来进行降噪，这种技术能对图像中的一帧或几帧信号进行评估，并能通过识别两帧之间的差异，然后再去除噪声数据。这种降噪技术能非常有效地减少图像中的噪声，同时很好地保留了图像细节。不过，由于这种降噪方式涉及到比较复杂的算法，因此最适合在静态图像中使用。若然图像处于运动的状态，那么问题就会随之而产生。如果动态图像没有和噪声区分开，重影和拖尾的现象就会出现。
HQV的降噪技术是采用每像素运动适应和噪声适应时间滤波器来避免噪声的出现，简单地说，HQV不会对运动的图像进行不必要的降噪处理，这是因为人眼对运动图像中所产生的噪声并不是特别敏感。而在静止的图像中，降噪能力将会由像素的基础来决定，这就取决于围绕在像素周围的噪声程度，HQV允许滤波器在任何指定的时间内能适应一定数量的噪声信号。这样就能让图像看起来更自然，并能保留最多的图像细节。
