高级视频分析
由于视频分析越来越能够准确地检测到人员、面孔和车辆，这种智能功能可用于控制记录。IP视频市场信息网站的John Honovich认为，高级视频分析将成为未来三年存储优化的最强大的新领域。通过有选择性地记录人们长期感兴趣的对象(如人员、面孔和车辆)可以优化长期的存储。过去，长期存储优化技术可降低质量或者所有的视频帧速。采用视频分析，存储优化技术变得更加智能，提高拥有长期证据的可能性，同时最大限度减少消费的总存储。
例如，除了记录视频之外，3VR记录摄像机上看到的全部面孔。在一个银行的分行进行交易的10多万人的面孔能够以4CIF的质量进行存储，占用的存储空间不到20GB。这是视频和零售银行安全需要的最重要证据需要的存储量的百分之一。当然，目前仅仅是存储人员的面孔，但是，同样的过程最终肯定将用于存储看到的所有人员，通过一个区域的所有的车辆等等。
专门从事非法越界分析视频分析公司将把这些摄像机的存储需求减少90%以上。通过在摄像机上采用智能技术，摄像机仅仅传送或者管理系统仅仅记录感兴趣的具体物体。对于主要任务是实时报警的那些摄像机来说，这是一个巨大的存储胜利。当然，许多用于调查的摄像机需要存储。因此，这只是我们搜集的另一个工具。
基本的活动分析
大多数视频监视部署都使用基本的活动分析来控制记录。因为大多数设施都有活动显著减少的时候(如夜晚和周末)和活动较少的地方(如走廊和楼梯井)，活动分析能够把存储消耗减少50%至80%。大多数系统设置的基本活动分析都是非常保守的，这样就很少漏掉真正的事件。因此，基本的活动分析是可信赖的，并且在许多军事基地、银行、财富100强企业和多数现实世界的部署中使用。当然，有一些设施不想冒任何风险，要求连续不断地记录。
有时候实现的一个很好的平衡是把连续不断的和基于活动的记录与连续不断的记录的标准水平(如每秒3帧)结合起来并且把基于活动的记录设置得更高(如每秒15帧)。这将保证视频一直记录下来，但是存储应用进行了优化，当人们感兴趣的活动发生的时候，这些活动会激烈下来。也就是说在检测到活动的时候就会记录下来。
活动专区
通过使用活动专区将提高使用基本的活动分析控制记录的能力。摄像机覆盖的地区不是用户最关心的区域是很常见的。这样的例子包括楼房后面的公路、前面的一棵树、窗户、棚顶的灯等等。利用几分钟时间建立一个活动专区能够把某些摄像机的存储利用率减少50%。在一个新的安装完成之后的第一个星期，应该进行一次评估以便调整这些设置。
数据老化
许多系统随着视频数据变老而减少这些存储的视频数据的帧数。这个基本的承诺是视频数据的时间越老，其有用的可能性就越低。对于老化的视频数据不是采用简单地删除的方法，而是采取减少视频数据尺寸的方法。这样，一旦需要时可以保证某些证据可用。不过，采取这种做法可以最大限度降低存储成本。
例如，March Networks公司有一项名为“智能视频保留”的功能。Avigilon公司有一个高级的数据老化解决方案，专门优化多个百万像素摄像机的存储。在高端视频系统中，通常都有这种类型的功能。这个功能非常有用，因为它能够轻松地把存储期限提高一倍。
记录时间表
许多机构在一天的不同时间里有更大的风险。时间表是调整记录参数的一项常见的功能。以便适应这些不同水平的风险。例如，一个机构也许需要在上班时间连续不断地记录，但是，下班之后仅采用基于活动的记录即可。进行这种调整能够把视频存储容量最多减少40%。
解码器选择
选择一种能够提供最有效的存储利用率的视频解码器多年以来一直是视频系统设计的关键组成部分。虽然存在技术问题，但是，从效率不高的解码器向效率更高的解码器的过渡的趋势是很明显的(例如从MJPEG向MPEG-4、向H.264压缩技术过渡)。目前关键的可行的方法是为百万像素摄像机使用H.264压缩技术，因为H.264有很高的系统需求。随着多个百万像素摄像机厂商发布H.264百万像素摄像机，H.264百万像素摄像机在未几年肯定会成为现实(至少对于较低分辨率的百万像素摄像机是如此)。从MJPEG向H.264压缩技术过渡能够把存储应用减少50%以上。
双串流
要最大限度显示解码器不同的实力和弱点，可以使用多个视频流。例如，H.264对于存储优化也许是非常好的的选择。但是，MJPEG在实时监视方面具有优势(例如，减少延迟，降低用于观看的处理能力)。大多数摄像机支持双串流。视频监视系统能够利用这个功能减少存储成本，同时保证优化的实时视频监视。
存储集群
从历史上看，存储可以分散到每一个设备的小型存储池，或者升级存储的选择仅限于几TB存储容量。目前，随着视频监视的存储集群的成熟，集中的存储池能够使存储利用率提高30%，使扩展的存储更加简单和更便宜。
结论
虽然这项调查并不全面，但是，这项调查有助于工程师和用户找到和使用常用的措施优化存储的持续时间。你要理解你的系统提供什么功能并且利用这些功能。这样做你就可以优化任何DVR或者NVR的存储和满足日益增长的存储需求。
