5、系统核心：自动识别车牌，监控收费车辆

　　本软件是整个系统的核心部分，用来处理车辆基本信息(车辆检测器、车辆异常行为检测、车牌自动识别、收费数据视频叠加显示与收费站不停车收费、利用3G的车辆定位监控等)，以及目前实现智能化的软件算法等。

　　A、车辆检测(车流量、车速、车型等)系统

　　交通流量等的检测是智能交通系统的重要组成部分。车辆检测系统通过对国收费站的机动车辆的车型、行驶速度、车流量、道路占有率等进行分析后。可以判断道路车辆行驶情况，并可通过检测信号控制监控系统中的可变情报板等外场信息发布系统发出警告等信息。

　　B、车辆异常行为检测系统

　　车辆异常行为检测系统，用来检测车辆行驶行为，当行驶异常时即预/报警。通常，系统首先通过背景减除提取运动图像，并进行跟踪和目标类型识别。如有一辆汽车驶入人行道时，系统会自动在该车周围打出两个红色问号，表示其行驶异常，并同时发出警报声，以引起监控人员的注意。

　　显然，这种报警功能的实现，可以在无人巡视的条件下，自动检测车辆的违章行驶，从而可实现高效智能化的交通管理。

　　C、车牌自动识别系统

　　汽车身份自动识别系统由汽车牌照识别系统和汽车类型识别系统组成。而汽车类型识别系统用上述的车辆检测器即可完成，这里只介绍车牌自动识别系统。

　　车牌自动识别系统能将输入的汽车及车牌图像通过处理识别，输出为几个字节大小的车牌字符串，它无论在存储空间的占用上还是与管理数据库相连方面，都有无可比拟的优越性。这在大型停车场，交通部门的违章监测（电子警察）、高速公路及桥梁的收费站管理等方面，有着广泛的应用前景。

　　在监控机对好汽车牌照的非常好的位置处设置有汽车位置传感器，因此，当汽车驶入所设计的位置时，车辆检测部分就可检测到汽车位置传感器发来的信号，并同时触发信号给图像采集部分；

　　图像采集部分将采集的汽车车牌图像信号送入图像处理与识别部分，以对图像进行预处理、二值化、字符切分、特征提取、再经字符识别程序，最后将识别结果写入数据库，供查询部分使用。
　　 
　　经过两个月的施工，我们终于完成了这套系统，收费站的效率得到了较大的提高，过关车辆的滞留时间由原来的高峰期十分钟降到了三分钟，平时更是毋须等待，直接通关，收费站的人员对此十分满意。