剖析:在骨干网络中追查异常流量威胁
2.3 NTARS工作机理：针对目标系统的流量特征数据
NTARS综合采用Flow分析技术、安全响应抑制技术和传统网络管理部分功能，以旁路部署方式提取流量摘要，对帧数、帧长、协议、端口、标志位、IP路由、物理路径、CPU/RAM消耗、带宽占用等直接特征进行监测并基于时间、拓扑、节点等进行统计分析，建立现行流量分布数学模型(Current Traffic Pattern)，并与已知模型(Unified Traffic Pattern)进行实时比对分析，以期发现统计意义上的流量分布异常情况亦即流量图式偏离(Pattern Deviation)。
针对每种比对结果，NTARS系统都力争将其落在已知的异常流量模型(Abnormity Model)范围中，并以此给出告警解释或进一步提供智能化的策略响应。
以上所提及的各类流量模型是NTARS系统的运算工具，而系统的工作对象是目标系统的流量特征数据。
0
第1页： 1.1 骨干网络运维面临新课题第2页： 1.2 传统技术的窘迫：不适用骨干网络的流量防护第3页： 1.2.2 无法准确界定DDOS第4页： 2.1 NTARS流量分析系统：新的应对之道第5页： 2.2 ICA复合采集机制：按需获得可疑流量信息第6页： 2.3 NTARS工作机理：针对目标系统的流量特征数据第7页： 2.3.1 基于统计抽样的高效基线比对第8页： 2.3.2 基于样本描述的精准特征匹配第9页： 2.4 把行为检测与安全防护有机统一第10页： 2.4.1 黑洞路由导入第11页： 2.4.2 流量牵引及净化第12页： 2.4.3 自动调整ACL及traffic shaping第13页： 3、 NTARS系统的适用性
相关文章
关注我们
