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流量协议识别的发展潮流--深圳网域科技

  【IT168资讯】在网络技术飞速发展的今天,传统的IP包流量识别和QoS控制技术,仅对IP包头中的“5Tuples”,即“五元组”信息进行分析,来确定当前流量的基本信息,目前市场上的一些路由器及防火墙类产品也正是通过这一系列信息来实现一定程度的流量识别和QoS保障的,但其仅仅分析IP包的四层以下的内容,包括源地址、目的地址、源端口、目的端口以及协议类型。并不能达到很理想的流量管理效果。

  随着网上应用类型的不断丰富,仅通过第四层端口信息已经不能真正判断流量中的应用类型,更不能应对基于开放端口、随机端口甚至采用加密方式进行传输的应用类型。而深圳网域科技自主研发的上网行为流量管理设备采用DPI以及DFI技术,在分析包头的基础上,增加了对应用层的分析,是一种基于应用层的流量检测和控制技术,当IP数据包、TCP或UDP数据流经过基于DPI技术的带宽管理系统时,该系统通过深入读取IP包载荷的内容来对OSI7层协议中的应用层信息进行重组,从而得到整个应用程序的内容,然后按照系统定义的管理策略对流量进行整形操作。

  针对不同的协议类型,网域上网行为管理识别技术可划分为以下三类:

  第一类:是特征字的识别技术:不同的应用通常会采用不同的协议,而各种协议都有其特殊的指纹,这些指纹可能是特定的端口、特定的字符串或者特定的Bit序列。基于特征字的识别技术,正是通过识别数据报文中的指纹信息来确定业务所承载的应用。根据具体检测方式的不同,基于特征字的识别技术又可细分为固定特征位置匹配、变动特征位置匹配和状态特征字匹配三种分支技术。通过对指纹信息的升级,基于特征字的识别技术可以方便的扩展到对新协议的检测。

  第二类:是应用层网关识别技术:在业务中,有一类的控制流和业务流是分离的,如与7号信令相关的业务,其业务流没有任何特征,应用层网管识别技术针对的对象就是此类业务,首先由应用层网管识别出控制流,并根据控制流协议选择特定的应用层网关对业务流进行解析,从而识别出相应的业务流。对于每一个协议,需要不同的应用层网关对其进行分析。例如:H323、SIP等协议,就属于此类,其通过信令交互过程,协商得到其数据通道,一般是RTP格式封装的语音流,纯粹检测RTP流并不能确定这条RTP流是通过那种协议建立起来的,即判断其是何种业务,只有通过检测SIP或H232的协议交互,才能得到其完整的分析。

  第三类:是行为模式识别技术:在实施行为模式技术之前,运营商首先必须先对终端的各种行为进行研究,并在此基础上建立行为识别模型,基于行为识别模型,行为模式识别技术即根据客户已经实施的行为,判断客户正在进行的动作或者即将实施的动作。

  行为模式识别技术通常用于那些无法由协议本身就能判别的业务,例如:从电子邮件的内容看,垃圾邮件和普通邮件的业务流两者间根本没有区别,只有进一步分析,具体根据发送邮件的大小、频率,目的邮件和源邮件地址、变化的频率和被拒绝的频率等综合分析,建立综合识别模型,才能判断是否为垃圾邮件。

  这三类识别技术分别适用于不同类型的协议,相互之间无法替代,只有综合的运用这三大技术,才能有效的灵活的识别网络上的各类应用,从而实现控制。

  与DPI进行应用层的载荷匹配不同,网域上网行为管理采用的DFI是一种基于流量行为的应用识别技术,即不同的应用类型体现在会话连接或数据流上的状态各有不同。例如,网上IP语音流量体现在流状态上的特征就非常明显:RTP流的包长相对固定,一般在130~220byte,连接速率较低,为20~84kbit/s,同时会话持续时间也相对较长;而基于P2P下载应用的流量模型的特点为平均包长都在450byte以上、下载时间长、连接速率高、首选传输层协议为TCP等。DFI技术正是基于这一系列流量的行为特征,建立流量特征模型,通过分析会话连接流的包长、连接速率、传输字节量、包与包之间的间隔等信息来与流量模型对比,从而实现鉴别应用类型。

  深圳网域科技正是采用了目前业内这两种最先进的流量协议特征识别技术,其上网行为管理产品始终走在行业的前端,并引领着未来流量智能识别的发展潮流。

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