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一、中国证券行业现状
2007年中国沪深两市股民总开户数首次超过1亿户，股民总数超过5000万人；2007年沪深股市总市值达到21.1466万亿元，2006年我国GDP总额为21.087万亿，这预示着我国股票市场的总市值首次超越GDP。其中沪市总市值为163649亿元，流通市值46843.76亿元；深市总市值为47817亿元，流通市值为23989亿元；两市总市值达211466亿元，预示证券市场发展进入一个新的阶段。
截至2007年底，沪、深两个市场的共有上市公司1550家，总市值达32.7万亿，相当于国民生产总值的140%，位列全球资本市场第三，新兴市场第一。2007年首次公开发行股票融资4595.79亿元，位列全球第一。日均交易量1903亿，成为全球最为活跃的市场之一。
二、证券行业信息化建设重心与趋势
证券行业信息化建设初步完成了业务支持 IT系统的基础建设过程，进入了系统和应用的整合建设阶段。
网舟咨询预计今后几年内，国内证券行业信息化建设重心为集中交易管理、非现场交易系统、安全与风险管理、客户关系管理等四大核心系统。证券行业的IT建设将逐步呈现以下趋势：
信息技术继续深入渗透证券行业
信息技术的飞速发展及其在金融领域的广泛应用，加快了金融创新的速率，使"金融"和"证券"的内涵与外延被改写和拓展，金融市场的运行效率和金融发展效率大大提高。这种合力的推动不仅使证券交易制度正发生着深刻的变迁，同时整个证券行业的信息化也为IT市场的发展提供了巨大的潜在空间。
混业经营的趋势影响深远
银行、保险、证券进一步融合，金融市场的混业经营已是大势所趋，证券的IT必须考虑到与这些外界系统的互连互通，无论是金融产品的创新还是新型业务的拓展，落实到IT建设，必须考虑混业经营的要求。
互联网技术正改变着证券行业的运营模式
网络经济不仅改变着宏观经济运行的模式、规则，而且影响着微观经济主体的思维理念、行为模式、行为准则和相联方式。网上证券交易方式正逐渐为广大投资者认同和接受，网上证券交易呈现可喜的发展态势。国内的证券公司纷纷投入巨资拓展网上证券交易，IT公司等进入网上证券交易市场的意愿日益高涨。
继续整固大集中交易系统
由于国内证券公司的大集中交易系统都是近几年建设的，目前都处于整固阶段，有些券商仍在紧张地进行着营业部数据上收工作，加上一些交易集中的券商还必须实现数据的大集中，这一块工作预计几年内不可能结束，此外由于金融证券产品的不断推出，交易规则的频繁更改，对大集中系统的维护完善都是不小的投资。
容灾系统建设迫在眉睫
券商实行集中交易后，系统风险全部转移到券商的总部。如何防范风险成为券商实行集中交易后必须要面对和解决的问题。
对此，容灾系统的建设对实现集中交易后的券商就是顺理成章要做的一件工作。由于集中交易对系统的实时切换要求很高，整个系统、网络和应用要求在出现故障的瞬间实时切换到备份系统上运行，容灾系统的设计至关重要。目前，国内券商做的容灾还主要是针对集中交易的容灾，但广义的容灾是信息中心的容灾，包括组织、人员和全部的业务系统，如清算系统、财务核算、投资业务和理财业务、OA等，这种广义程度上的容灾目前国内券商还没有建设的案例。相比较而言，生产型系统（集中交易）的容灾对于国内券商更重要和紧迫。
风险监控系统成为券商业务运转的保障
集中交易相对经纪业务而言是相对事前的风险控制，主要是反映交易网点和投资者的实时交易状况。而风险监控系统实际上更是一种管理系统，是对事中、事后的风险防范与控制。必须要建设一套先进的信息系统来及时把控整个交易过程。集中风险监控系统的建设就成为保障券商业务正常运转的必须。
集合受托理财系统/资产管理系统的持续建设
集合受托理财系统/资产管理系统的建设成为券商的增加收入、确保资金安全的有效手段在2008年将得到继续投入建设。
数据挖掘技术开始进入真正实施阶段
数据挖掘技术开始进入真正实施阶段，各类主题产品将得到普及应用。
国内证券行业从成立之初，其信息化建设从简单到复杂、从低层业务到高层管理在不断演化。从业务数据化到业务知识化，数据仓库和决策支持系统建设（DSS）在证券公司未来数年将越来越受到重视。一般来看，数据挖掘的任务可以划分成四个层次：数据分析、知识发现、决策支持和金融智能。这些不仅是数据挖掘的不同层级的任务，也体现了证券公司在开展数据挖掘工作中的规划进度。
目前被证券公司广为关注的客户生命周期管理的各个阶段都会用到数据挖掘技术，数据挖掘能够帮助券商确定客户的特点，从而可以为客户提供有针对性的服务，这正是今天的国内证券行业中，数据仓库和数据挖掘技术从前期的宣传到真正步入部分券商视野，开始进入应用阶段的原因所在。
