日立数据系统公司 马振芳：3G时代的信息平台规划

唐守廉：

    井上优先生的演讲非常内容丰富，资料非常详实。下面有请日立数据系统公司的专家马振芳先生，他演讲的题目是3G时代的信息平台规划。

马振芳：

    大家上午好！

    我叫马振芳，是日立数据的负责电信行业的总监。今天我给大家介绍的是3G时代下信息平台的规划。我今天讲的内容分为三部分，一个是当前电信企业面临的机遇和挑战，下一个是存储平台整合的必要性，以及日立数据相应的解决方案，那么大家都知道3G马上就要来了，中国移动在08年奥运会之前会在八省市进行相应的3G系统的建设，那么相应的招投标的工作也马上就要开始了，那么中国电信在线计费系统OSS也已经在部分省市开始建设，预示着3G时代马上就要到来了，那么在3G时代下对我们运营商的业务运营支撑系统会提出更高的要求。那么比如说从实际的内容上讲，那么实时计费，内容计费，这些新的功能都要在下一代的业务运营支撑系统中体现出来。

    具体来讲，在3G时代下，业务对它下面的运营支撑系统会提出哪样业务上的需求呢？那么这张图展现给大家的是几方面的需求，我简单跟大家介绍几点，比如说在线的需求，那么大家知道在3G的时代下，中国的电信运营商会很多进行全业务经营，有固网又有移动，那么这个会比现在目前各个电信企业的竞争会更加激烈，那么在这种情况下，它底下的业务运行支撑系统能否真正的实现72小时运行，它下面IT基础设施的变化能不能影响业务的正常运行，这都是IT企业比较关心的问题，比如说优化，为什么要优化呢？一定是有不和谐的地方，什么地方不和谐呢？那是业务的需求和它下面支撑业务功能有要求，就要求它下一代的业务支撑系统要求很大的灵活性，能够快速的、积极的响应完成业务上的各种需求。还有审计，说到审计大家就会想到“萨达斯”，这是一方面的需求，另外一方面也是电信企业不断完善自我，提高自我的一个体现。

    刚才讲了，从业务角度对下一代的业务运营支撑系统提出了很高的要求，那么当前中国电信企业他们目前的运营支撑系统什么样子呢？我认为还是有一些问题的，比如首先数据量的快速增长，那么大家知道电信，移动也好、联通也好，电信和网通等等，他们这几年从起步阶段到一个快速发展的阶段，他们的这些基础数据，以一个较大的基数在增长，那么对于每一个省的运营商，每到月底都会产生大量的原始的话单还有帐单数据，那么3G时代到来之后新的业务系统上线，包括IPTV这些新业务，大量用户的增加都会造成对存储需求量大量的增长。

    还有就是数据能不能方便有效的移动，那么大家可能听说过信息生命周期管理这个概念，那么这个概念是讲信息，随着它产生的时间不断的推移，它的价值在不断的变化，一般来讲信息刚产生的时候，价值会比较高，那么随着时间的推移它的价值会比较低，比如说我们打电话产生的话单，那么话单产生之后在第一个月之内我们要用它来计费，到月底要收费，那么这个话单的价值对于运营商而言就比较高，可能过了半年之后这个话单就只能查询使用了，它的价值就不高了，那么三年之后，可能这个话单就没有什么价值了，那么在这种情况下，这些信息在业务运行支撑系统里面就需要流动，它在价值高的时候就要存在一个级别高的位置上，当它价值没有那么高的时候，他就需要把这个信息迁移到价值低的层次上。包括性能问题，基础设施复杂性问题，大家知道IT技术发展相当的快，那么各个运营商在他的业务运营支撑系统里面有各个厂家，各个品牌，各种设备，这些设备之间互操作性怎么样？

我相信这也是目前困扰广大电信用户的一个实际的问题，那么针对这些问题我们的思路是什么，我们怎么样解决这个现象呢？那么我们的观点是先分类后整合，刚才我讲了一个电信企业的业务是很复杂的，内部的专业的子系统繁多，我们要按照业务的优先等级，以及业务之间他们这种数据纷繁偶合，平衡关系进行相应的等级划分，比如说对于一个电信企业，一个移动的省份，它所有的业务系统可以划分为四类，第一类至关重要，第二类很重要，第三类一般重要，第四类一般，不重要，那么按照这个等级划分完之后，我们一个电信企业内部所有业务系统，就会分别归类到不同的层次里面去，在这个基础上我们要定义每一个层次它需要什么样的服务水平，比如说可用性，它需要五个九，还是四个九，还是三个九，那么在此基础上我们大家也知道具体的底层支撑，保存这些信息的存储设备有高端、终端、低端，还有很低端，这些设备我们也要分层，我们叫分层存储，通过这样，应用也分类了，存储也分层了，我们把重要的应用放到高端存储上，把一般的应用放在终端存储上，不重要的应用放到低端存储上，这样就物有所值，我们花了钱买了高端的设备，那么它要保存关键的数据。那么最后一步整合，我们虽然把数据分类了，存储也分层了，但是最终用户要的并不是一个很多层次的一个架构，他需要一个整合的架构，一个统一的架构，这样维护起来方便，使用起来灵活。那么在这个思想的指导下，如果你实现了这个架构，那么你就能够很好的实现了一个整合的平台，它具有良好的扩展性，它能够方便实现数据在平台之间的迁移。它也能够减少你维护和使用的这种复杂性等等。

    这种思路我认为是一个比较好的思路，那么具体在技术上怎么去实现它呢？我见过很多用户，电信的用户跟我谈，我的架构已经是整合的了，但是你跟我讲的这些问题还存在，并没有解决，我说你的系统是整合的，但是整合的还不到位，还不完善，还不彻底，那么目前屏幕上显示的这张图是一般普遍用户采用的架构，这种看上去是整合的，实际上底层的设备之间是无法互相联系的，它们是作为独体的个体存在的，一个真正整合的架构是能够实现异构平台整合的架构，那么在这种架构下，下端所有的存储信息，存储设备它们都是统一的，它们可以作为一个统一的整体来看待，作为一个整体来使用那么在这种架构下，才会具有良好的可靠性等等这些特点，这种异构的存储平台的整合是通过叫存储虚拟化的一个技术实现的，那么我相信虚拟化这个概念大家一定知道，那么在存储这个平台虚拟化是刚刚成熟，刚刚起步的一个阶段。那么虚拟化的基本原理是什么呢？虚拟化需要一个引擎的，怎么能够实现虚拟化呢？一定要有一个出发的设备。那么有了虚拟化引擎之后，它会把后端各个厂家，各个品牌的存储设备当做一个存储池，我不关心你是厂家A、B、C的，在我看来你就是一个存储的设备，你能够提供一定的空间容量，提供性能，提供一定等级的服务，我不关心你是哪个厂家的，那么在这种情况下，对于前端的应用系统，业务人员，他使用和管理起来会比较简单。

    这张是通过虚拟化进行存储整合的一张原理图，大家看在虚拟化引擎的情况下，那么各个厂家的所有设备，都可以在线的挂接到虚拟化引擎的后端，那么通过这种挂接，那么形成一个统一的对外一致的，一致视图的这种存储池，在这种虚拟化引擎下我们还能够实现信息周期生命管理理念提出的这种想法，比如说分级存储，有高端设备，有终端设备，那么信息可以在高端和终端设备之间进行有效的迁移，而且这种迁移是在线的，对你的业务系统是没有影响的。那么迁移这个问题是一个电信用户普遍关心的问题，因为在不久以前，中国移动专门组织了一个厂家进行一次数据迁移的讨论，专门讲数据迁移的可行性，风险，方法等等。

 

除此之外，还有一个很好的特性，就是说它能够实现数据的远程复制，那么容灾这个概念大家也一定不陌生，那么在中国电信企业很多都实现了容灾保护，一般都是地市级的同城的保护级别，那么在虚拟整合的平台下，对于远程的数据保护而言，它又提供了更搞的功能，比如说异构设备之间的这种远程的容灾保护，一般情况下目前都是各个厂家，那么在虚拟化这种基础整合的平台下，你可以生产端可以是厂家A，容灾端是厂家B，因为我不关心你是哪家的设备，这也是一个很大的优势。具体到日立数据它提供的这个具体的异构整合的方案是什么样呢？大家可以看，这张图最上端是电信的各种业务，终端就是日立数据高端的存储设备，下面这一部分就是存储主流厂商目前正在使用的各个设备，日立设备是通过高端存储的功能可以虚拟化，实现虚拟化的平台整合，其他厂家各种设备可以挂接到日立数据高端设备的后端，这样形成一个虚拟的存储池。

    大家可以看这种架构是怎么实现信息生命周期管理的呢？那么每个信息都是有价值的，它会随着时间的推移不断的变化，那么价值变化了，信息就要在不同的设备之间进行移动，那么在这种架构下，它就可以实现在线的对前端应用、用户透明的信息移动，很方便。那么另外一个功能，就是说在这种虚拟化的架构下，信息可以在不同的设备之间进行迁移，能够实现归档、备份、测试，甚至是报表查询等业务，因为带来数据方便的移动消除了信息孤岛这种现象，所以会给业务整个企业提供新的价值。另外用户要问了，那么你通过这个平台整合起来之后，很多业务都堆到一个业务的整合平台上，你怎么样保证各个业务分配到合理的资源，保证每个业务都能够顺畅的运行呢？那么日立数据在这方面又提出了一个新的功能，分区，大家知道高端的小型机设备可以有分区的功能，可以把一台物理的设备模拟成多台逻辑的设备，那么存储现在也有这种功能了，一个高端的存储可以虚拟成多台逻辑的设备，每个设备运行不同的业务系统，那么每个设备都它自己的资源，保证每个业务都有自己合理的资源，互相不影响。这是异构容灾的示意图，在这种情况下你可以很方便的实现异构容灾。