汽车市场正经历前所未有的转型，逐步迈向技术驱动的崭新时代。这一深刻变革的背后，源于多重因素的共同驱动。首先，人工智能技术的突飞猛进，让芯片厂商得以开发出更多专注于安全和自动驾驶的前沿功能;其次，用户期待正悄然改变，现代驾驶员渴望在汽车中体验到与消费电子设备相媲美的便捷与舒适。

与此同时，我国在电动汽车领域的领先地位，也极大地推动了行业的转型步伐。从Arm的角度来看，以上趋势最终会产生两大显著影响：汽车内部的软件数量及其复杂性将持续飙升;对算力的需求也将急剧增长。为了加速产品交付，降低系统复杂性，业界正积极构想如何从技术的维度对汽车进行革新设计。

▲Arm汽车事业部全球市场副总裁Dennis Laudick

作为全球领先的半导体设计与软件平台公司，Arm在汽车领域已经深耕三十余载，期间不断取得关键性的发展突破。2000年代初，Arm率先推出了支持锁步安全功能的CPU，为行业树立了安全新标杆。2018年，Arm针对汽车应用精心打造了汽车增强(AE)IP，进一步提升了产品的汽车适应性。

而在2021年，Arm更是发起了名为“SOAFEE”(面向嵌入式边缘的可扩展开放架构)的协作项目，旨在集结生态伙伴之力，共同应对汽车行业在软件层面所面临的挑战。SOAFEE项目在业界取得了显著成功，目前已吸引超过百家汽车行业成员加入。

一直以来，Arm都致力于研发适用于整个汽车行业的全方位产品。目前，Arm的产品线已涵盖了高效紧凑的Cortex-M系列处理器、Cortex-R系列实时处理器、高性能的Cortex-A系列处理器，以及GPU、ISP(图像信号处理器)和系统IP等，为汽车行业提供了全面的技术支持。

近期，Arm首次将服务器级别的Neoverse技术引入汽车领域，进而推出了划时代的Arm Neoverse V3AE。与Arm上一代顶尖AE IP(Cortex-A78AE)相比，Neoverse V3 AE的每核性能显著提升了50%。Arm Neoverse V3AE为AI加速的自动驾驶和先进驾驶辅助系统工作负载带来服务器级的性能，融合了Armv9架构在安全与人工智能方面的卓越优势，与全线汽车产品一样，完全契合汽车行业严格的安全机制要求。

与此同时，Arm也对Cortex-A系列进行了更新，推出了Cortex-A720AE和Cortex-A520AE两款新品，首次将Armv9架构功能引入汽车领域，进一步强化了汽车的安全、机器学习和虚拟化功能。此外，Arm还大幅提升了其性能，现支持多达14个分核锁步内核。

另一亮点是首款64位Cortex-R实时处理器的推出，这是实时处理器领域的首次64位计算技术引入。Cortex-R一直备受青睐，常与Cortex-A和安全岛协同工作。64位的引入使其能够更加无缝地作为安全岛支持Cortex-A。

此外，Arm还对Mali ISP进行了重大更新。此次更新带来了多管线并行支持，实现了人类视觉与计算机视觉处理类型的同步运行。同时，ISP调优过程中的手动工作量大为减少，通过引入可微分技术，基本实现了自动调优。

Laudick指出，“Mali-C720AE ISP融合了人类视觉与计算机视觉的处理需求，使得我们可以更加高效、精准地处理各类图像数据，为汽车驾驶者带来更加安全、舒适的视觉体验。Mali-C720AE开发出支持多管线并行处理的功能，并可以根据人类视觉和计算机视觉的不同需求进行对应的调优。”

值得一提的是，Arm还预计推出针对汽车计算子系统(CSS)，将其 AE IP 的配置进行预集成与验证，并在先进的代工工艺上，对性能、功耗和面积进行优化。CSS本质上是预验证、预配置的RTL子系统，由CPU集群、中间连接件和安全岛组成，以更快捷、更简便的方式支持构建复杂系统，适用于汽车计算需求迅猛增长的应用场景，如先进驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶和车载信息娱乐系统(IVI)。据介绍，首款面向汽车的计算子系统(CSS)预计将于2025年交付。

提及Arm推出汽车计算子系统(CSS)的原因，Laudick表示，“因为随着先进驾驶辅助系统(ADAS)和信息娱乐系统(IVI)的高端化，其复杂性日益凸显。众多合作伙伴在向我们寻求IP组件的交付之外，更期待我们能提供子系统层面的支持，这成为我们推出CSS的核心动力。”

据悉，Marvell、MediaTek、NVIDIA、恩智浦半导体、瑞萨电子、Telechips和得州仪器等公司都将Arm的新设计纳入了自己的产品和开发系统。例如，NVIDIA用于自动驾驶系统(包括自动驾驶汽车和机器人)的DRIVE Thor平台就采用了Arm最新的Neoverse V3AE IP。

Arm本次不仅带来了全新的产品系列，更推出了全新的交付方式，通过为汽车开发者解锁新机遇，并助力行业领先的车企、汽车一级供应商、芯片合作伙伴以及软件提供商加速产品上市进程。Arm 为赋能汽车生态系统发展又迈出了关键一步，这些创新举措将有力推动汽车行业的快速发展，为未来的智能出行奠定坚实基础。