由下一代互联网国家工程中心（CFIEC）和国际数据空间协会（IDSA）共同主办的“国际数据流通技术高峰会议-数据空间论坛暨汽车数据流通研讨会” 4月14日下午在北京成功举办。来自欧盟商会、日本汽车协会、全球IPv6论坛等国际组织，奔驰、宝马、北汽、小米、百度、小马智行等传统车企和新一代智能汽车网联企业，德国电信、中国电信以及上百位IT与互联网公司的企业代表出席了此次会议，大会以IPv6网络技术、云计算、人工智能等信息技术为基础构建安全高效的数据空间为主题，助力数据流通，并研讨在汽车、电信、电商等行业领域等实践，聚焦国际数据流通技术，推动数据要素市场化进程。

　　图：“数据空间论坛暨汽车数据流通研讨会”现场

　　信息技术赋能数据流通 国际协作打开国际数据流动新通道

　　数据只有流通起来才有价值，正如本次论坛主办方、下一代互联网国家工程中心刘东主任在致辞中所说，数据流通不仅是规则问题，更是技术问题、管理问题。数据要在企业内部、企业之间、行业之间、区域之间相互共享、流通，才能发挥数据的最大价值。而要建立起数据处理者之间的可信、可用、可流动的共识，需要法律法规、行业规则以及信息技术支撑等的共同努力。

　　图：下一代互联网国家工程中心主任刘东致辞

　　如何通过信息技术的应用支撑数据流通管理，在主题演讲环节中国工程院院士邬贺铨给出了新方向和发展基调，他表示，IPv6不仅是网络传输基础协议，还可以成为数据管理基础工具。IPv6可以感知数据类型以及对信道的要求，可以指定数据传输路径并且溯源，它的海量地址展示了丰富的可编程空间，IPv6的很多技术特性与数据流通需求相吻合，对数据流通的支撑可以起到关键作用。伴随着IPv6的规模部署和数据产业的快速发展，开发更多IPv6潜能并开展试验验证工作，将全面赋能数字产业化和产业数字化。

　　图：中国工程院院士邬贺铨发表主题演讲

　　此次论坛的外方主办方，国际数据空间协会（IDSA）CEO 同时也是协会创始人Thorsten Hülsmann在会议上表示“数据流通和数据空间技术是过去几年也是未来我们讨论的热点，对于提高行业、企业竞争力至关重要。数据无国界，各国各区域都应该携起手来通过技术创新和应用，让数据流通起来，赋能传统产业和新兴技术的发展。下一步，IDSA也将同下一代互联网国家工程中心开展更多合作和案例实践，推动中欧乃至全球的数据流通。”在随后的主题演讲环节，国际数据空间协会（IDSA）高级总监Carlos Gonzalez在对IDS技术组件进一步解读时同样表示，要以网络技术的应用面对挑战，而中国是最重要的潜在枢纽，多方合作才能实现全世界区域间的数据安全高效流通。

　　图：国际数据空间协会（IDSA）CEO Thorsten Hülsmann致辞

　　北京市作为以数字经济为特征的自由贸易实验区更对数据流通提出了更高的要求。相关北京市专家从网络技术推动数据跨域流动，通过隐私计算技术和区块链技术形成支持数据交易等多个维度进行了研讨。与此同时，下一代互联网国家工程中心主任刘东也表示，应积极尝试基于GPT的数据合规管理和智能风险识别，推动GPT在数据流通、数据安全以及企业合规管理活动中的应用，比如数据合规的智能咨询、自动智能的数据分级分类、敏感个人信息的自动发现、数据跨境的自动评估、基于历史数据的智能风险识别等等。

　　聚焦汽车数据流通实践 传统车企、智能网联与ICT企业合作推进

　　图：“数据空间论坛暨汽车数据流通研讨会”圆桌讨论

　　本次论坛不仅为数据流通开辟了新思路新对策，更是从聚焦汽车领域的行业实践出发，举办了主题圆桌论坛活动，邀请了多家汽车企业、自动驾驶以及信息技术领域的企业和研究机构的一线代表，从管理、技术、规则落地等方面就汽车领域数据流通以及技术实践展开深入探讨，建立汽车数据的安全交换和可信连接。梅赛德斯-奔驰数据保护和网络安全治理总监李涛，宝马（中国）投资有限公司数据治理总监李尧，北京百度网讯科技有限公司法务总监李弘，小米汽车有限公司的法务总监张向拓，宝马（中国）投资有限公司高级法律顾问徐跃原，北京小马智行科技有限公司合规总监刘沁华，中国信科集团科技委委员及中信科智联车联网首席专家胡金玲，中国电信研究院高级技术专家、北京市IPv6重点实验室主任解冲锋等多位嘉宾从产业各环出发，参与了关于汽车数据流通与实践和汽车数据应用技术的讨论。

　　在圆桌讨论环节，中国信科胡金玲表示，目前在汽车智能化、网联化的大趋势下，汽车正在从单车智能也是向车、路、云协同一体化方向发展，这个过程中数据发挥了非常重要的作用。如果数据流通无阻，可以在车路云之间进行算力分配，促进我们的自动驾驶汽车更快的商业化普及。百度李弘分享到，整个汽车行业正在朝着智能化、网联化、电动化发展。像百度现在做的高级别自动驾驶，就要求车跟云端、路端产生越来越多新的交互方式，这种新的交互方式一方面是让我们的汽车更加智能化，另一方面，在更多的交互过程中如何去把握控制相应的数据被滥用的风险，这就要求我们关注风险防控，保证数据安全和网络安全。小马智行刘沁华介绍了L4自动驾驶公司现阶段都在追求全栈自研，这其中最重要的就是软件的集合能力，包括我们的感知系统，规划决策系统还有预测系统，每一个模块之间所需要的数据以及数据的流动是不一样的。中国电信解冲锋从网络体系出发，分享了保证车联网数据安全可用的关键，一是提供数据专门的通道，不能和公网数据混在一起，二是提供底层通信资源的保障，如无线链路方式优先级传输的数据以及在IP层传输的数据，并采用目前比较流行的切片技术，从大网上提供端到端的切片，另外就是利用IPv6对汽车行业数据进行必要的标识，提升数据的网络能力，并通过数据分类，对于紧急敏感的数据放在基础设施的边缘来处理，例如边缘云、边缘算力等方式提升数据处理效率。宝马（中国）徐跃原提到汽车本身供应链导致数据本身是要跨国、跨区域、跨行业去交流，数据量大而且十分复杂，她表示一些车企供应商近期推出以ChatGPT为首的大型语言训练型的硬件和软件，这一定会是一个趋势。它可能会解决两个大的问题，一是现在大量的数据自动驾驶的算力算法，第二可以借助于ChatGPT非常大的自然语音识别能力系统实现车内的处理，这也是非常令人兴奋的发展趋势。

　　正如下一代互联网国家工程中心主任刘东所说，数据流通的技术标准探索需要多方合作，今天关于数据流通技术的探讨是国际数据流通领域全新的里程碑，相信在不久的未来，产业各方将有更进一步的合作，共同建设数据领域的开放生态，共创美好未来！