作为一位优秀的技术人员，往往能通过对数据的最大化利用来产生更多价值。而 Prometheus 的监控数据则是可以为我们所用的重要数据，它并不只能用于日常的监控和告警使用，也可以用于数据分析、成本管理等企业需求。

　　在这种场景下，需要我们从 Prometheus 去获取相关的数据，并对其进行处理加工。关于数据的获取方法，通常会使用 Prometheus 提供的 API 来操作，本文将会对此进行讲解介绍。

　　1. API格式

　　目前，Prometheus API 的稳定版本为V1，针对该 API 的访问路径为 /api/v1。API支持的请求模式有 GET 和 POST 两种，当正常响应时，会返回2xx的状态码。

　　反之，当 API 调用失败时，则可能返回以下几种常见的错误提示码：

　　在功能上，Prometheus API 提供了丰富的接口类型，包括表达式查询、元数据查询、配置查询、规则查询等多个功能，甚至还有清理数据的接口。

　　当 API 正常响应后，将返回如下的 Json 数据格式。

　　在功能上，Prometheus API 提供了丰富的接口类型，包括表达式查询、元数据查询、配置查询、规则查询等多个功能，甚至还有清理数据的接口。

　　当API正常响应后，将返回如下的Json数据格式。

　　2. API调用

　　下面，我们将以两个样例来演示关于API的调用，方便大家理解掌握。

　　1. 即时查询

　　说明：该接口属于表达式查询，将根据表达式返回单个时间点的数据。

　　该接口可使用如下参数进行查询，其中time为需要获取值的时间戳，如果不填则默认返回最新的值 。

　　query=：Prometheus 表达式查询字符串。

　　time=：评估时间戳，可选参数。

　　timeout=: 查询超时设置，可选参数，默认将使用-query.timeout的全局参数。

　　示例：

　　获取实例”192.168.214.108”的node_load5值。

　　请求的参数如下：

　　返回数据：

　　status 字段为success，表明请求成功；data字段包括了数据的相关参数，其中value为对应的时间戳和数据值 ，也即是node_load5的值。

　　2. 范围查询

　　说明：接口将根据表达式，返回指定时间范围内的数据。

　　该接口支持如下参数查询：

　　query=：Prometheus 表达式查询字符串。

　　start=：开始时间戳。

　　end=：结束时间戳。

　　step=：查询分辨率步长。

　　timeout=：查询超时设置，可选参数，默认将使用-query.timeout的全局参数。

　　示例：

　　获取实例”192.168.214.108”在某段时间内node_load5的所有值。

　　请求的参数如下 ：

　　返回数据 ：

　　以下示例为3分钟范围内的表达式返回值，查询分辨率为60秒，故返回三次值。

　　3. 获取数据

　　上面的 curl 访问方式更多是用于测试，在实际应用中，我们通常会用代码的方式来获取数据并进行处理。

　　此处以 Python 为例，演示关于代码调用接口的应用方法。（PS：这里需要具备一点 Python 编程基础）

　　安装 requests 库，用于 url 访问。

　　编写python脚本 test_api.py。

　　脚本运行结果：

　　结语

　　本文仅展示了 Prometheus API 的简单应用，更多的接口使用可参考官方文献：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/。