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物联网机器学习和人工智能服务的收入将在2026年达到36亿美元

  【IT168评论】新冠疫情加速了物联网中的ML和AI,以管理和寻找对日益增长的数据量的洞察力。下一波的物联网分析发展将与大数据领域完全融合。

  与此同时,技术堆栈的价值正在超越硬件和中间件,转向分析和增值服务,如机器学习(ML)和人工智能(AI)。根据全球科技市场咨询公司ABI Research的数据,ML和AI服务在物联网领域内的年复合增长率估计接近40%,在2026年达到36亿美元。

  虽然疫情影响了许多行业,但物联网数据分析市场受到的影响较小。事实上,许多新兴的云原生数据分析供应商已经从疫情中受益。

  "由于各行业都在向 "远程万物 "过渡,用于远程监控、资产管理、资产可视性和预测性维护的开箱即用的解决方案需求量很大,是市场加速的例证。

  ABI Research的研究分析师Kateryna Dubrova解释道,"总之,新冠疫情强调了快速部署解决方案的重要性,如与硬件无关的SaaS。"

  像AWS、C3和谷歌这样的公司也通过为疫情数据创建集中的存储库,成功推广了他们的产品和分析能力(工具集和环境)。目前,这些数据湖是公开的,没有被货币化。然而,预计这些公司将尝试使用这些数据湖来创建产品,以便在未来出售给医疗市场。从技术角度来看,数据湖可能是创建和测试数据可见性和流分析服务的第一步。新冠疫情展示了公有云的医疗保健行业的雄心,扩展到制药、生物医学和远程医疗。

  大数据和数据分析可能没有对病毒的补救措施,但事实证明,物联网数据技术对于减轻公众的焦虑,监测患者,以及为新的爆发做好基础设施的准备是至关重要的。

  "在疫情期间,人工智能和ML的使用正在加速。然而,新开发的人工智能项目却显著放缓。物联网中的人工智能和ML处于早期采用阶段,当新冠疫情加速时,缺乏数据化基础设施的发展阻碍了机器学习在操作层面的快速采用,"Dubrova总结道。

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