【IT168评论】在数字化转型的浪潮中，金融是最活跃的行业之一。为了加快数字化转型的速度，越来越多的传统银行开始拥抱金融科技，投入大量的人力、物力、财力进行研发和实践应用，希望能够利用现有的大数据、AI以及区块链等技术，进一步实现数字化银行的目标。

　　纵观全球，我国金融业总体科技水平和应用创新能力，均已跨入国际先进行列，这为金融数字化转型提供了宝贵的实践经验和技术基础。德勤中国智能应用业务主管合伙人朱磊表示，中国作为一个人口大国，其移动终端数量非常庞大，线上支付的十分普及,中国的金融数字化转型也处于全球先进梯队。

　　之所以取得领先的关键因素，有三个方面。朱磊透露，“第一，国家对于数字化转型的支持政策;第二，相比于其他国家，中国的创新氛围非常融洽，可以产出很多好想法;第三，创新的关键在于人才，中国愿意投入大量资金在人才储备方面。”

　　如何平衡集中式和分布式架构?

　　与传统集中式架构相比，分布式架构具有高并发性、服务异购性、服务可扩展性、数据安全性等优点。华为EBG中国区金融业务部总经理刘维明认为，随着互联网公司之间的竞争日益加剧，需要更灵活的服务来满足用户需求，从集中式向分布式架构的迁移已是一种趋势。

　　▲华为EBG中国区金融业务部总经理刘维明

　　在国家“安全自主可控”的大政策指导下，基于银行系统升级的自身需求，分布式架构成为最为可行的实施方案。而其中最大的难点在于关键系统，尤其是核心银行的系统可能还走在传统架构上，包含数据库、操作系统、芯片等。

　　工商银行始终坚持主机和开放平台的有机结合，做到优势互补。对此，中国工商银行总行金融科技部副总经理张艳表示，在业务架构指导下，工商银行构建了基于核心业务系统与开放式生态系统“双核驱动”的IT架构，实现大型银行IT架构的历史性突破，开放平台部署应用已达90%，大幅提升对高并发业务场景的支撑能力，对爆发性增长业务的支撑能力，对业务快速创新的支撑能力。工商银行与华为在大数据服务云方面开展了成功合作，通过引入华为的产品，工商银行逐步采用分布式数据库替代了传统集中式数据库，为AI深度应用提供了良好的数据基础。

　　未来，工行将继续与华为等具有领先技术服务能力的公司加强合作，共建开放、合作、共赢的智慧银行生态体系，携手为广大客户提供根据更安全、优质的金融产品服务。

　　金融数字化离不开“平台+AI+生态”

　　AI和数据驱动，成为金融业务创新的核心所在，金融行业需要构建一个面向多样化业务场景、覆盖各类AI算法的企业级AI平台，方能促成智能金融的全面落地。AI应用于金融市场是必然发展趋势，朱磊表示，“在金融企业的应用领域，我们看到产品创新、获客、渠道建设、风控的四个方面，都可以凭借AI来发挥作用。”从长远来看，AI是企业生存的基本能力。为此，华为提出了“普惠AI”战略，通过服务云来把AI提供给各行各业，只有让“AI用得起，用得好，用得放心”，才算是使AI真正深入到行业应用中，作到真正的普惠AI。

　　▲德勤中国智能应用业务主管合伙人朱磊

　　华为在金融数字化领域有自己的核心竞争力，其战略是“平台+AI+生态”，其中平台是数字平台，包括底层所有的硬件、设备、技术、云平台、大数据，以此为“底座”来赋能各个行业的数字化转型。

　　值得注意的是，AI已成为华为公司的战略重点。聚焦于AI技术，华为将声纹识别、生物识别技术应用到客服中心，提供了一个无感知的用户体验。与此同时，华为还帮助保险公司做OCI识别的技术，线上办理业务，简化保险理赔流程，从而提高客户体验。

　　在生态方面，华为拥有庞大的合作伙伴群体，其中包含在业内沉淀许久的软件公司，他们更清楚客户的业务需求，可以提供上层应用适配。华为与他们共同合作将联合方案发送给客户，从而满足银行、证券、保险、风控、营销等不同应用场景的需求。