【IT168 评论】2018年4月17日，以“云网融合，智领未来”为主题的“2018年中国SDN/NFV大会”在北京成功召开。本次大会由SDN/NFV产业联盟主办，工信部通信科技委常务副主任，中国电信科技委主任，SDN/NFV产业联盟理事长韦乐平出席会议，并作了题为“迈向网络架构重构的新阶段-人工智能使能的网络”主题演讲。并在会后接受了IT168记者专访!

　　结合SDN与AI的基于意愿的随愿网络成为新目标

　　基于SDN/NFV的网络云化已成为产业界的共识，SDN已渡过炒作期，进入理性发展阶段;NFV化已开始落地，已经覆盖所有核心网网元，5G成为NFV新的最大驱动力，NFV成5G必要条件，但是由于思维落后、硬件性能限制、标准化滞后及互操作的复杂性，其征程依然艰难。

▲SDN/NFV产业联盟理事长 韦乐平先生

　　韦乐平先生指出，SDN将进一步从自动化走向智能化，当前网络架构越来越发复杂，单纯靠人无法很好处理，可谓是举步维艰，人工智能的出现，给网络重构打开一条新通道，人工智能能够处理超复杂问题，结合SDN与AI的基于意愿的随愿网络(IBN)将可能成为网络自动化和智能化的目标。

　　AI网络应用的三大场景

　　目前AI网络可以应用于三个场景，第一个高效智慧运维场景，利用AI/ML技术预测网络运行状态和器件、设备、业务可能的劣化风险，改善网络质量、提升MTTR,同时可以集约资源智能调度，还可以利用AI/ML结合SDN网络控制能力进行业务、链路闭环控制，达成时延降低、流量全局均衡、云化资源自适应扩缩容等效果。

　　个性化业务服务场景，网络边缘存有客户使用网络业务相关的大量数据，利用这些数据以及网络其它数据、CRM信息能够给户个性化服务的分析和建议。例如结合企业专线的带宽利用率、周期性潮汐流量特征、特殊时延要求等能够更好地设计个性化业务和灵活的资费棋式。

　　网络安全场景，利用AI/ML学习技术可以针对恶意/病毒会话特殊的会话字节、头端包大小和频次、病毒特征字节等信息进行统计分析，从而在恶意流量攻击的早期就能正确识别，对于潜在的、前期未有训练数据的恶意报文也能进行预警。

　　韦乐平表示，阿尔发元标志着人工智能已经迈上历史新阶段一一认知智能，但目前基于人工智能的网络还停留在比较初级阶段，业界也都看到其蕴藏的潜力，一致认为是解决当前超复杂网络架构非常好的技术，然而未来还有很长的路要走。

　　人工智能从做好大数据开始

　　对于多数非计算机科学专家而言，人工智能泛指机器智能，也就是任何可以使计算机通过图灵测试的方法，既包括传统的人工智能方法，也包括近年来兴起的数据驱动和机器学习等其他方法。

　　传统的人工智能方法，基于因果逻辑关系的智能，难以从数据量増加中获益。进展不快。人工智能的新方法采用数据驱动的方法，最大好处是随着数据量的増加，系统会越来越好。

　　AI成功应用的前提是足够大的训练数据。尽管电信网的数据足大(CTC至少100PB)，但由于部门和各管理层级的数据语义和和格式不同、数据存储和管理应用机制不同、数据监管限制等原因能真正有效利用的有价值的数据并不足够大。

　　韦乐平指出，为了更加有效利用数据，我们正规划一个大数据湖项目，实现多种数据快速处理，当然离不开高端人才引进，另外，仅仅依靠技术和业务重构，不下决心实施组织重枃难以推进AI使能的深度网络架重构，打破部门壁垒，实施组织架构水平化是成功的前提。