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韦乐平:迈向网络架构重构的新阶段来临

  【IT168 资讯】2018年4月17日,“2018年中国SDN/NFV大会”在北京成功召开。本次大会由工业和信息化部指导,SDN/NFV产业联盟主办,以“云网融合、智领未来” 为主题,聚焦当前SDN、NFV关键技术和产业发展的最新态势,并通过不同的主题环节,探讨传统网络如何演进等问题,分享国际标准/开源组织、运营商、设备制造商和互联网公司在该领域的最新进展。此外,大会全方位、多角度地分析了SDN/NFV技术在实践中面临的问题和挑战,探讨了网络技术的创新方向和演进路径。

韦乐平:迈向网络架构重构的新阶段来临
▲ SDN/NFV产业联盟理事长韦乐平先生

  大会第一天上午,由工信部通信科技委常务副主任、中国电信科技委主任、SDN/NFV产业联盟理事长韦乐平先生主持 ,并发表了题为“迈向网络架构重构的新阶段 - 人工智能使能的网络”的主旨开幕主题演讲。他指出,SDN已渡过炒作期,进入理性发展阶段,基于SDN/NFV的网络云化成为共识,NFV化已开始落地,但征程依然艰难。“ Zero-Touch&Automation”成为SDN的新热点,SDN将进一步从自动化走向智能化。

  基于SDN/NFV/Cloud的网络架构重构带来大量新的多维度复杂性,在很大程度上抵消了其带来的诸多好处,而AI在处理复杂问题上的能力远超人脑,有望解决网络架构重构所面临的三个挑战:网络架构动态变化带来的网络和业务的复杂性;网元分层解耦后的故障定位等运维带来的复杂性;网络资源实时调整带来的网络运行复杂性。

  韦乐平先生提出了AI网络应用的一般原则,例举了网络人工智能的应用场景,并分析了网络人工智能应用面临的四大挑战,即缺乏能够有效利用的数据、价值场景不清晰、缺乏成熟可靠的模型和特征表示及提取方法、现有垂直烟囱式组织架构不适应AI使能的网络。韦乐平先生指出未来网络组织架构水平化是必由之路,打破部门壁垒,实施组织架构水平化是成功的前提。

  电信网的复杂性和人工依赖性使得具备应付高度复杂性能力的AI具有很好的发展空间,结合SDN与AI的基于意图网络(IBN)将可能成为网络自动化和智能化的目标。网络资源实时调整和架构动态变化等带来了诸多复杂性,对资源的准确度和操作的自动化等要求极高,AI可以恰尽其能地解决网络架构重构所带来的问题。那么未来,SDN和AI究竟会碰撞出怎样的火花?让我们拭目以待!

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