【IT168 资讯】11 月 28 日消息 以 " 新技术 · 新架构 · 新网络 " 为主题的 "GNTC 全球网络技术大会 " 今天在北京正式开幕，大会一开始，新华三集团高级副总裁、首席技术官尤学军率先发表了主题演讲。
演讲实录如下：
这是一个数字经济时代，中国社会处于一个数字化升级转型的过程，我们每天都能看到有各种各样的创新应用产生，首先是基础设备在向云计算迁移，我们可以看到迁移两种形式，一种是运营模式，IT企业自身购买的IT在向云计算公有云迁移，另外一个是云计算的本身的领先性和创新性，也不断地切入到我们一些传统的基础设备的技术升级上。
共享经济一些新的业态，对我们网络设备和基础设备带来一些深刻的影响，其次是移动互联，移动手机的应用已经变成了一个几乎达到90%以上，而这种应用本身也会深刻地影响我们将来对网络、基础构架发展的认识和网络发展方向的研究探讨。另外一个人工智能，人工智能现在几乎是无处不在，嵌入到我们每个应用的领域。
新华三把网络应用归纳了几个点，虽然说网络本身不应该跟场景有很强的结合性，但是网络在向一些场景化转型，我们列出当前新华三在中国、全球市场遇到典型的应用场景：
第一个是语音计算数据中心的网络，这及是技术热点，也是销售额很强的增长来源。
第二个是广域网的调度，SDN在广域骨干网的流量工程调度，以及数据中心出口这个场景。
第三个是运营商的网络重构，中国三大运营商都采用下一代的网络技术，来重构他们的网络，降低他们的部署费用，提高他们的部署效率，而且实现了整个的技术升级。LOT、5G是我们人人认为新的未来的方向。
从应用角度，新华三近几年在部署SDN的过程中的一些经验和看法。实际上新华三是在2013年已经开始在中国市场部署SDN的网络，当时一些创业的创新互联网公司选了我们的网络设备，基于这种流的技术，通过一个集中的控制器，来对网络进行部署和控制，通知这个控制器本身跟上面的云平台对接，来实现一个从云平台到网络的统一管理。但是这个应用本身是基于流，意味着这个控制器是集中的控制点，对于已经创建流的规则的转发是没有问题的，但是控制器如果一旦出现了故障，新的业务会出现问题。我们在部署中有一个很深的印象，当时在某一个大型的网络里控制器出问题，导致新的业务流上不来，而这些网络连的数千台服务器面临中断的风险，这是一个非常可怕的事情。
接着下来又发生了一个转机，在2015年EVPN协议产生了，它对一个BDP协议的一种改良和提升，这个协议带来的好处是它跟控制器本身能够很好的结合，EVPN协议回到了设备通过协议交互，芯片或者转发的表象，通过控制器来下规则。我们可以看到这个变化，从过去传统的设备间通过协议来协商转发，到我们现在集中控制器单点控制，又回到了现在的阶段，集中控制器加上设备自身的协议分布式转发、分布式控制，回到了一个轮回，技术分布集中到集中和分布的结合，是一个上升轮回的过程，是一个轮回上证的过程。
采用了EVPN和SDN结合之后，从SDN角度仍然可以和云平台做很好的对接，但EVPN带来的好处，使数据中心与数据中心之间可以实现虚拟机跨数据中心无缝的交流或者迁移，解决了数据中心出口的问题。我们可以看到SDN的变化从我们感受确实是微妙的变化。
运营商的网络重构，现在中国市场的很多运营商，他们都在开始启动在城域网的接入控制，和移动核心网的网络重构转换，都是基于NFV的技术，这种技术本身也是建立通用的处理器、服务器上，比如英特的处理器服务器是一个比较流行普及的平台。NFV很大程度上是在云平台上，代替过去传统的专用的网络贝司技术，来实现一个基于软件的贝司的应用。新华三已经在国内与几个运营商进行紧密的合作，启动了20多个基于云平台之上的应用，实践的结果证明，NFV技术可以替代我们传统专用的接入控制，而且我们可以看出到，虽然说拿一个服务器来提供一个转发能力，对我们现在来说成本有些高，但是在IOT时代，这个时代很大的特别我们会面对无数的终端设备的时候，我们发现这些终端设备是数量很大，但每个终端的流量并不大，在IOT时代，面向大的绘画、低流量转发的非常巨大的物联网终端的转发时代，NFV的技术将发挥更大的作用。
另外一个是骨干网的应用，SDN跟骨干网和广域网的结合，我们的主要客户，包括互联网客户，他们都在数据中心的出口用了大量的和SDN结合的技术，对流量的路径是基于广域网的拥塞程度或者不同的供应商给他提供的资费决定他选择哪个路径。在运营商传送网和骨干的路由器网尝试引用SDN网来做流量的控制。
云计算的一个变化，虚拟机到容器的变化，目前成了一个非常大的趋势，同一台物理机，如果我们创建虚拟机的话，如果来提供一个NFV服务的话，可能一台物理机创建最多20个虚拟机到了极限，因为虚拟机数量越多，开销越大的话，导致每一个虚拟机承载网络业务的时候效率越低。而采用同样容器技术的时候，我们在一个物理机上可以实现同时创建一百个虚拟机。容器的数量的增强，使我们在部署NFV的时候有更大的弹性，在NFV的每一个网源，在实际部署上，要么部署一个容器里，要么部署在一个虚拟机里，同一个物理设备，提供一百个容器，每个容器都有一个网源，每个网源还有不同的应用，对于我们未来的NFV的部署上带来了跟大的灵活性，更多的想象空间，有更好的弹性。虚拟机向容器过渡，这也是一个不可阻挡的力量，也成为各种论坛或者大家交流的热点，我们也在实践中。
在网络的芯片变化，这是我们从一种理解，网络芯片我们把芯片的发展，它跟SDN相结合，我们给它定义成四个阶段，最传统的是固定的硬件和设备自身协议阶段，第二个阶段我们是软件定义加固定设备阶段，我认为这是2013年到2015年。第三个阶段是芯片的部分能力可编程，我认为这是现阶段，从互联网公司、云计算公司来说，他们也许在关注芯片可编程能力的时候，他们更多考虑因素是成本，完全可编程的芯片可能带来成本的增加，而部分可编程，而且够用，也许足够用，他可以接受部分可编程，这是我们目前的判断。可编程的能力在成本上的提升，以及部分可编程但是成本没有显著提升，在决策上也许互联网公司或者云计算公司选择后者。
预计在未来，随着芯片技术继续的突破和发展，将会使可编程全面可编程，变成一种通用的技术，不会带来成本显著的增加。尤其编程能力还可以实现在线功能的加载，第三阶段部分可编程，实际上在某些情况下如果我们要提供一些特别的功能，而这个功能并不在可编程的范围内，我们还不得不对网络升级，如果第四个阶段全线可编程，可以实现在线加载，网络升级过程中不需要做硬件的替换，可以大大降低部署的成本，可以使我们目前未来各种各样的应用实现快速的响应，我们把软件定义的芯片看成四个阶段。
智能化的问题，智能化无处不在，从我们新华三跟业界各种交流，大家都非常看好智能的发展，智能化的应用可以部署在我们云计算的中心和边缘，既使是实现集中的智能控制，也可以实现边缘，保证实时性的控制，它可以渗透到我们网络的每一个环节，这是我们对未来的一个预期看法。
我们把人工智能也定义了四个阶段：
第一个阶段是无智能感知。
第二个阶段是部分智能化，现在很多的厂家我们在谈到人工智能在网络应用的时候，它可能抓住某一块，好比控制在某一个单元，或者运维的某一块，目前我们很多的企业、公司、机构，把人工智能的应用用在网络中，处于部分智能化阶段。
第三个阶段可能是有条件的智能阶段，整个网络中我们不可能把所有的应用都人工智能化，但是在某些特定的场景，可以实现从端到端的智能化管理。
第四个阶段是全智能化，我们网络都靠人工智能控制，当然人工智能应用到网络，对网络本身来说可靠性、可信性有没有重大影响?这也是我们关注的点，但从今天来说，我们希望未来的人工智能可以代替那些我们对人类来说比较困难、不可能完成的任务，我们也为未来人工智能一旦实现了它是不是可靠，也持一定的怀疑态度，甚至有一些想象、猜想。
新华三的公司主要业务，我们过去是基于计算、存储、网络，把它作为一个基础技术，向上提供四大场景的应用，云计算、大数据、大互联和大安全四种场景的应用，今天我们也把人工智能作为我们下一个基础技术来研究作为我们的基石，我们未来的基石是网络计算存储再加上人工智能作为我们的基石，将大大地改变我们未来的IT解决方案的构建和发展的方向。
新华三愿意和各位专家、各位合作伙伴一起合作，共同促进未来的网络发展。
