在互联网逐渐步入大数据时代后，随着继续深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，并且把消费者的一切行为作为“可视化”数据呈现在商家面前，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是“用户画像”的概念也就应运而生。

信锐技术迎合时代发展，并在无线网络功能上继续创新，近期新增用户画像功能。此功能是利用无线网络收集到用户数据（包括用户网络身份信息、网络访问行为、上网行为等信息），进而对所有用户的数据进行大数据分析实际落地。最后利用一种非常形象、直观的画像方式呈现给商家，让商家了解自己顾客的客户群体、兴趣爱好、消费习惯等数据。

▲用户画像一览

用户画像可以汇总用户的用户标签、轨迹分析、来访偏好、上网高峰时段、Wi-Fi使用时长分布、顾客归属地域分布、性别比例、终端类型分布、来访频次分布、驻留时间分布等多方面的数据分析。

(一)用户标签

（1）整体用户标签

信锐无线可以通过Wi-Fi收集到用户使用手机应用软件的情况，根据用户经常使用软件的类型对用户进行分类、寻找用户群体的喜好等。

整体用户标签可以根据商家实际情况进行新增、自定义。通过给用户贴上一个“标签”，可以直接根据用户习惯的购物、信息理财、影视等属性区分用户。

▲用户应用偏好标签

▲自定义

▲用户标签

（2）个人用户标签

个人用户标签是指对来访用户个人信息的分析，标签纪录了顾客使用无线网络的习惯，包括来访时长、来访频次、来访时间、来访偏好、出现位置、移动轨迹以及用户的个人信息等等；以上等等信息通过顾客标签的形式，形象直观地展现给商家，有助于商家对单一用户进行消费分析。

▲个人用户标签

▲访客移动轨迹

(二)来访偏好分析

来访偏好可以纪录分析商场在一周内、一个月、一个季度内哪个时间段的来购物的顾客数量，清晰的呈现出顾客来访偏好画像，可以帮助商家抓住客户的来访规律，从而进行营销策略。

▲来访偏好画像

(三)上网时长&高峰时段

上网时长&高峰时段画像是通过对用户上网接入时长和上网时长进行分析，得出用户使用无线网络的高峰时段。帮助商家分析用户上网时段偏好，并且在高峰时间段对定向客户推送广告。

▲上网时长画像

▲高峰时段画像

(四)顾客归属地域分布

顾客分部地域画像可以在控制器后台的地图上看到顾客的地域分布情况。顾客地域分布标签可以帮助商家掌握顾客的地域信息，从而分析顾客分布属性，针对不同地域的顾客采取地方性特色的营销活动，刺激顾客消费。

▲顾客分部地域画像

(五)性别比例分布

用户性别画像可以直观地体现出用户的性别分布情况，以及数量等信息，商家可以根据用户性别的分布，制定具有针对性的营销策略方案。

▲顾客性别画像

(六)终端类型分布

终端类型画像可以间接的反应消费者的消费能力。

▲终端类型画像

(七)来访频次分布

来访频次画像可以形象直观的表现出顾客来访商店的购物次数，如果来访频次偏低，商家可以通过短信、微信等方式向顾客推送广告，采取一系列营销策略，刺激用户消费，增加顾客的返店率。

▲来访频次画像

(八)驻留时间分布

驻留时间分布可以形象地描绘出顾客（不连接Wi-Fi上网，只打开Wi-Fi按钮也可以获取信息）在商场、在店铺门口的停留时间并分析顾客的购物偏好。