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端到端网络可视化:分布与集中处理方法

        【IT168 评论】IT系统的性能在当今的业务运营中起着至关重要的作用,影响着系统可用性和针对客户及最终用户行为的关键决策能力。工具和仪器仪表市场为决策者提供了前所未有的信息获取途径。众多企业决策者现在都采用先进的工具来提升他们对整个客户生命周期的认知能力并调整业务运营的每一个环节,从而最大限度地提高产量和利润空间。虽然支持业务周期的技术设施采用的是集中式处理方案(如数据中心整合的趋势),但具体做法却是更趋向于采用分布式计算中心的形式,所以无论计算中心位于何处、最终用户如何获取应用程序和信息,都必须保持业务工具的可视性。CIO和IT运营经理面对的另一个挑战,则是如何为众多不同利益群体提供同一组数据的不同片段,且在数据需要跨越机构边界时,不至损害数据的完整和隐私。

  建立一个统一的网络监控矩阵架构能够将可视化延伸至远程站点或分支机构,乃至覆盖虚拟基础设施,为满足企业各种需求奠定基础。另外,由于业务运营会跟随技术演变而发生变化,在此过程中产生的IT“孤岛”对企业构成挑战,因此必须建立能跨越所有“孤岛”的全面可视性架构,使企业能够灵活地解决各种挑战。

  上世纪九十年代,数据中心管理人员曾面对数据中心服务器、存储和网络设备等技术组件大规模增长所带来的挑战。当时,企业围绕技术进步而改变运营模式,而传统应用程序被大规模地从大型机迁移到x86服务器。然而,此阶段的技术演进导致数据中心的大规模物理扩容,不久后业界就面对运维成本(主要是供电和冷却方面)暴增的新问题。由于数据中心属于能耗密集型产业,大规模数据中心更是能耗巨大,其能耗成本往往占数据中心总体运营成本的50%以上。根据IDC关于中国数据中心市场的调研显示,企业的CIO和IT经理比以往更加关注空调、供电等基础设施,更加关注如何合理配置和管理基础设施和IT设备。

  今天,计算(或处理)过程或在核心数据中心、或在远程的分支机构以及大型商场的零售店里进行。处理过程就在云端的基础设施上进行,或在以“服务”形式运行业务应用程序的云平台上进行。上述所有地方同时进行计算和数据处理,对企业的IT运营团队来说,这是最难管理的情况。因此,拥有一个集中管理的监控矩阵架构,就可让企业的IT运营团队提升对所有部门的可视化管理,以及IT基础设施中需要可视化的一个个“孤岛” 。

  对于小型基础设施环境而言,先进的分析和监控工具成本过高。因此,依靠旧有方案的远程数据中心难以获得系统、网络和用户活动的实时视图,而通过广域网把需要分析的流量回传至部署在核心站点的工具,这又有损可用带宽的使用效率。解决这个挑战的方法是在远程分支机构、零售点或小型计算中心部署适当规模的可视化解决方案,从而优化流量。部署在边缘的一个小型矩阵“节点”可将数据去重、屏蔽、切片,或配合其他许多优化功能进行本地分析。数据经优化后,可通过隧道传回核心站点,大幅节省广域网带宽。这种解决方案应用广泛,包括拥有分布式处理中心或区域运营中心的机构,如分布式蜂窝基站、电网或石油和天然气精炼厂,以及空间匮乏而又需要可视化的环境(例如独立式配线柜、分支机构等)。

  此外,IT行业中的托管服务提供商新贵正在增加。这些新贵和规模比他们大的同行都在搜罗可提供给现有客户的服务,务求力压群侪,也提高他们每个客户的经常性收入和利润。可视化的边缘处理节点使托管服务提供商得以在客户现场部署设备,把经过优化的数据回传至设置在托管服务提供商的监测点,或直接传送至部署在客户数据中心的工具上。

  从核心延伸到分支的全面可视性为网络管理员和服务团队提供监控和端到端管理网络的能力,确保对业务运营有重大影响的IT系统性能良好。这一集中式管理的可视性方式,结合靠近边缘的分布式处理单元和位于核心的现有处理单元,为当今及未来的企业和托管服务提供商提供所需的全面统一的可视化方案。  

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