【IT168 评论】一年一度“中国系统架构师大会(SACC)”如期召开，主办方IT168网站，集合ChinaUnix和ITPUB社区的专家顾问团将为千位技术达人奉献3天的技术盛宴。2013中国系统架构师大会将围绕"云架构、IT基础架构优化、大数据下的IT架构变迁"三个热点话题展开，首日的主会场已经结束，现场除了火爆以外，我们看到了更多亮点和精华内容。

　　在云数据中心实践专场由58同城高级架构师徐振华主持，在本专场将由来自中国科学院计算机网络信息中心中国科技网网络中心副主任葛敬国、EMC咨询顾问陈亮、曙光公司研发中心数据中心部高级工程师童中原、腾讯资深架构师杨志华共同为大家分享云数据中心建设干货分享。

　　网络架构面临变革 中科院分享SDN应用实践

　　在云数据中心建设过程中，面对云计算、虚拟化创新技术的发展，同时伴随新需求带来的挑战，包括智能终端快速普及、移动互联网流量爆炸性增长，新应用层出不穷，再加上云服务模式的蓬勃发展，传统网络已经无法很好的承载。

▲中国科学院计算机网络信息中心中国科技网网络中心副主任葛敬国

　　葛敬国先生表示，“究其根本原因，目前的网络架构是以网络为中心，应用业务与基础网络相对割裂，应用不能感知网络资源的状态，也没有感知应用的需求并随需而东。基于云计算和SDN架构向未来网络演进，构建按需定制、弹性扩展、协同高效的网络，提高感知和反应能力，支持互联网化、开放敏捷的运营新模式。

　　在未来云数据中心的建设过程中，应该关注SDN架构、网络虚拟化技术、内容与服务为中心网络、云计算技术，通过技术融合，重构开放、弹性、敏捷的云数据中心，才能够更好地承载未来应用。

　　在中科院的SDN网络架构中，首先构建网络创新的试验环境，并验证了基于SDN在广域网上实现负载均衡、基于SDN实现组播路径动态调整、SDN在移动IP切换中的应用，同时基于SDN的网络结构可以通过流量监测，为满足用户体验，提高网络利用率，进行策略执行和流表下发，最终实现网络资源状态感知，与用户体验形成良性循环。

        何升级为云数据中心 实施需要规划三个阶段

▲EMC咨询顾问陈亮

　　随着云计算的不断落地，企业都迎来了云数据中心的建设，那么云数据中心都包括哪些呢?前期该如何规划呢?EMC咨询顾问陈亮表示，“云数据中心的建设不是一步成功走向，而是经过一步一步的完整规划，最总走向了成功的建设。”

▲云计算转变之旅

　　传统物理数据中心在面临新的应用和技术的挑战下，已经无法承载新的应用和技术，未来能够更好地与业务相结合，在向云数据中心转型的过程中，除了建设好基础架构平台，还需要部署统一运维平台和虚拟化部署，同时配合安全、备份、容灾，完成了云数据中心的基础建设后，最总将云数据中心的服务和敏捷体现出来。

▲规划方法论指导

　　在建设虚级化数据中心建设过程中的关键点，包括业务分析与迁移，应该从不同角度分析业务类型及业务关联进行分析(如：关键程度、性能等)，同时考虑如何将现有业务系统迁移至虚拟化平台;对数据分析，从不同角度分析数据类型(如：非结构化数据、非结构化数据等);考察恢复能力，是否可以快速恢复;考察网络安全和Data security and safety;是否具有容灾能力，同时要考核是否具备扩展性以及管理是否具有统一性。

        四代云数据中心基础设施建设实践分享　　

▲中科曙光童中原

　　在聆听了云数据中心趋势分析和云数据中心建设规划的重要性后，那么该如何实施建设数据中心呢?来自中科曙光的童中原为我们带来了云数据中心实践，来指导我们云数据中心的基础建设。

　　云计算业务模式可以实现按需获取廉价服务，同时云计算业务模式的驱动力是来自机房设施TCO大幅降低，包括设备成本降低(机房设备的技术革命)和运营成本降低(降低PUE值)。云计算技术革新的最主要驱动力是来自机房设施的虚拟化，其一是设备池化，可以打破设备个体间的物理边界，整合资源池，统一调配资源;其二是按需恒质供给，可以根据IT设备的实时需求，0-100%之间任意供给。

▲第四代数据中心建设理念

　　通过第四代数据中心建设理念图，将UPS、空调机、配电柜、线缆桥架等设备与建筑结构剥离，实现消防联动和独立布线，真正实现双层分离;机房设施与IT设施统一设计，形成行业融合、技术融合、产品融合、结构融合达到双层融合;机房设施实现全自动化，所有机房设备中的执行机构由一个机房级的控制系统统一控制;机柜在设计、生产、实施方面全面实现模块化，同时要求PUE小于1.

　　随后分享了国内机房建设模式，也指出了存在的问题，例如由于空调系统技术障碍，导致节能效果差、成能效比低，难以实现按需配风;同时国内机房还存在管理欠专业等问题，童中原指出，“建设绿色数据中心应该从两方面加强，其一是气流组织优化，采用技术：冷池、通道封闭、盲板、回风静压箱、水平送风;其二是自然冷却，采用技术：Air-side:新风自然冷却(服务器特殊设计)、Freon-side：氟泵、液冷服务器、Water-side：干冷器和冷却塔”。

        大数据时代的网络架构分享　　

▲腾讯架构师杨志华

　　在聆听完上述几位嘉宾的演讲后，我们了解了云数据中心是企业未来建设的趋势，建设云数据中心前期要做出完整规划，在建设基础设施时候需要注意哪些问题以及建设绿色数据中心的方法，最后迎来了腾讯架构师杨志华分享的大数据时代的网络架构分享。

　　大数据网络架构的特点包括，其一离线计算，无最终用户实时访问，计算结果数据量大;其二高带宽集群通信，轻易打满千兆/万兆，集群规模几百、几千甚至更大其三具备容错能力，任务可调度，对少量节点故障不敏感，数据冗余存储。　　

▲TCP Incast应对

　　面对TCP Incast场景，通过分析是多打一的大量突发导致网络端口丢包，最总导致TCP超时重传，此时交换机的缓存是否越大越好呢?对此杨志华指出，“交换机缓存设计与加速比等各方面相关，合理的缓存可以减少丢包但对突发的应对有限，1G升级至10G可以更有效的应对突发。除此之外还可以对系统TCP进行优化，包括拥塞窗口值优化、Qick ACK、SACK等和减小TCP RTOmin;配合任何调度优化和数据中心内部网络QoS能够有效降低TCP重传。　　

▲SDN思路解决群集部署

　　面对大数据时代该如何部署群集?普通网络难以支持Bigdata集群，同时在大带宽占用冲击其它业务，杨志华表示，“可以采用SDN的思路来解决问题，传统网络核心提供南北向通道，采用光网络按需提供集群高带宽东西向互联通道，可低成本解决集群与其它业务混合部署、适应普通网络场景。

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