电商网站迅速发展，商品种类也越来越丰富，如何在众多的商品中找到真正适合自己的商品，并最终购买，成了用户越来越深的痛，也就是通常所说的选择性障碍。

　　有没有一个网站能帮消费者解决这个问题呢?答案是肯定的!闹米网正是这样的一个平台。通过搜集SNS用户各类兴趣行为，对其与商品间的相关度进行匹配，再进行深入地数据挖掘，最终仅将用户喜好匹配程度最高的结果商品展现给用户。

　　个性化推荐，无非就是将用户可能喜欢的商品展现给用户，而喜欢又受多个维度因素影响：

　　1.用户与用户间的相关度：用户对用户的任何动作，根据动作的不同，都会被计算成一个分值，所有这些动作会被综合评定为用户与用户间的相关程度，用户的相关程度会彼此影响对商品的喜好程度;

　　2.商品与用户兴趣的相关度：用户对于商品的任何动作，也会被计算成一个分值，所有这些动作会被综合评定为用户与商品间的相关程度;

　　3.商品本身质量：在海量商品中，由闹米网(http://www.naomi.cn)专家首先对商品进行精选和细分，将专家推荐与智能推荐相结合，减少用户选择成本;

　　4.商品间相关度：简单来讲，其原理是先判断哪些商品之间具有潜在相关性，计算建立商品间关联度，把那些关联度高的商品推荐给用户;

　　5.用户喜好：高度的个性化推荐，就是对用户特征深入的掌握，除了加强技术手段加以识别之外，收集用户数据更是一个非常重要的因素;闹米网通过轻松的答题方式，让用户在不知不觉中，就让闹米更懂自己。

　　闹米网(http://www.naomi.cn)综合运用了关联推荐，人以群分的个性化推荐算法，物以类聚的商品个性化算法，基于这两项的协同过滤算法，加上专家推荐，全方位打造一个解决用户选择性障碍，提升个人品味生活的平台;

　　总结：个性化推荐网站的标配，其重要性可想而知。不仅仅是机器学习相关，更是一个综合性的系统，它涉及到精妙的推荐算法、合理的推荐模型设计、以及对用户心理的良好把握，相信经过时间和实践的考验，优秀的个性化推荐系统是可以重新定义一个网站内容系统的，甚至完全独立出来，像现在的搜索引擎那样无所不在!