人类对于语音技术的接触大概要追溯到爱迪生在1875年发明留声机和贝尔在1876年发明电话。随后，语音正式成为了可以被人造物有效存储、传输的信号。此后的语音技术逐渐分化出三个方向。最早开展的是物理信号层次的处理，主要是为了获得清晰的语音信号。后来，人们开始了语音技术(http://cn.aispeech.com/ )的第二分支——语音合成，这门学科的研究，也就是根据文字制造声音。1936年AT&T的贝尔实验室(Bell Lab)发明了世界上第一个基于语音技术的电子语音合成器，这个东西在二战时期被悄悄的用在罗斯福和邱吉尔的电话通话中，以保证通话的安全。语音技术的第三分支是语音识别。语音识别作为语音合成的逆过程，基本的任务就是把语音转化为文字，它的难度要比语音合成高出很多，成为了语音技术中最具挑战性的分支。

　　从1966年到1972年，对隐马尔可夫模型的研究极大的鼓舞了语音技术工程师和研究者们，以及政府的热情。从1971年开始，美国组 织了包括麻省理工学院等著名研究机构，一起建立一个进行基于语音技术的连续语音识别的计算机系统。这是当时规模最大的语音技术项目。与此同时，1971年的剑桥大学工程系，一个新的语音技术实验室被建立起来。这个实验室建立之初的目标就是对机器学习相关的技术进行研究，力图使英国这个科学大国继续能在语音技术领域也占据一席之地。

　　数字信号处理成为70年代最为火热的语音技术的领域之一。以此为基础的语音识别也在众多世界著名的大学、研究所和公司紧锣密鼓的开展起来。到了80年代初，语音技术的研究已经初具规模，形成了不同的门派以及各自的系统。进入二十一世纪后，世界范围内新兴的语音技术公司更是层出不穷，思必驰作为其中一员，在语音识别、语音评测方面的研究取得了重大突破。

　　思必驰语音技术概述

　　思必驰以源于剑桥大学的语音技术为起点，自主研发了国际创新的第二代智能语音分析和人机对话技术。与目前使用的第一代语音技术相比，第二代智能语音技术大大减小了对使用环境和方式的限制，并能够对不同口音进行快速的自适应调整，具有优异的语音分析精度和稳健的人机对话性能。第二代语音技术使得机器智能得以更充分的体现，同时也将引导智能语音技术的下一次应用高 潮。

　　思必驰是为数不多的拥有核心语音技术自主知识产权及基础研发能力的公司之一，其语音技术代 表了当前的国际先进水平。思必驰的智能语音技术主要包括：语音识别，语音合成，语音评测这三个主要方面。思必驰同时自主开发了云计算平台和存储中心，无插件浏览器语音技术，以及高性能并行计算系统等，支撑核心语音技术的广泛应用。目前思必驰专注于智能语音技术在语言教育领域的应用，其语音技术已被用于英语口语考试、口语教育等国内多个教学评测领域。