【IT168技术】云计算的基本理念是把信息技术服务化。在云计算时代，处理和获取信息就像购买水、电、煤气一样方便。信息技术服务化的理念的确会影响当前信息化技术和产业发展的格局。云计算的推广将改变社会信息化建设和运作的基本模式，大大降低信息化建设的门槛和成本，有利于信息共享和资源利用，降低能源消耗，加速全面信息化时代的来临。
回顾信息化发展的历程，在IT领域，始终是西方龙头企业在引领技术发展的方向和趋势。现在，我们的创新意识已在逐步增强，信息产品市场的规模已经很大，国产软件、硬件、网络产品的水平有很大提高。今后，我们在信息化学术理论研究方面还要加大投入，并加大信息化建设的推进力度，真正实现跨越式的发展。云计算理念的提出又给我们上了一课。
三类云和三类服务灵活组合
云计算包括公有云、私有云和混合云，服务也有IaaS、PaaS、SaaS三种不同层次。三类云及三类服务可灵活组合，以满足各种不同的应用需求。通用性强且用于开放环境的应用适合采用公有云和SaaS 服务;应用范围限于单位内部且专业性、敏感性特强的应用适合采用私有云;混合云则通过公有云和私有云的组合来满足用户的应用需求。通过推动业务和技术的标准化，特别是业务的标准化，能够被纳入公有云通用性服务的业务种类将日益增多。那些专业性、技术性特强的应用也可按IaaS、PaaS、SaaS的不同服务层次进行选择，包括采用云托管、云存储等公有云服务。
将数据或应用放到公有云中之前，用户除了要考虑云本身的安全保密能达到何种水准之外，还要考虑社会环境和责任问题。但是，安全保密不可能做到完全、绝对。在公有云未成为普遍趋势前，私有云、混合云及DIY的情况还将大量、长期存在。
云计算不是某种具体的技术
信息工程技术及研究人员要深入到云中去，仔细研究云计算的架构和技术，以便更好地为用户提供云服务。
云计算并不特指某一项或某些具体技术。从为用户提供广泛信息服务的角度看，云计算需要用到各种信息技术的最新成果，目前提到比较多的包括虚拟化、SOA、物联网、移动互联网、并行计算、弹性计算以及与绿色数据中心相关的各项技术。利用这些技术可以更充分、合理地提高信息共享水平及基础设施的利用率，降低能耗和开放环境下服务的负荷量波动，提高服务和管理的自动化水平，提高系统的可靠性、可扩展性、安全性，适应海量数据处理分析及移动互联的发展形势，以及用技术整合代替重新建一个系统等。
云计算不是某种技术，而会用到所有有用的技术，并且会对信息技术和信息产业产生巨大和深远的影响。有人会研究网格计算与云计算的差别，其实两者并没有可比性。网格计算是一种应用技术，云计算是信息服务化的理念。云会用到网格计算、并行计算或其他技术。
从信息化发展模式和提供服务的角度来看，效用计算(Utility Computing)不按CPU时间或存储量计价，而是按购买的应用服务付费，这一点与云计算的概念比较接近。
现有系统还会存在并继续发展
公有云的发展是长期的。公有云的实例早已随互联网出现，并不是今后遥远的事情。近几年，电子邮件、内容搜索、网络游戏、网上社交、电子商务、公共服务等如雨后春笋般出现。云计算理念的提出将进一步推动这些应用的发展。与此相关的信息技术，特别是针对海量数据搜索、处理、分析以及海量用户服务的技术架构与软件技术、绿色数据中心技术等也会得到快速发展。
公有云的发展有一个过程，大量现有的信息系统还要继续存在和发展，并逐步向私有云转变。因此，现有的信息系统所受到的冲击也不如想像中那么严重。但这并不意味着企业就可以高枕无忧了。市场决定企业的成败。企业要密切关注市场需求的发展态势，早做准备，以免在云计算的弯道上被甩出去。对于云计算，技术和产业界不能麻木不仁，因为动作太慢可能会丧失商业机会，也不能在时机不成熟的时候盲目出手。
云计算对信息产业和信息技术市场的影响可以从以下几方面去分析。
第一，在公有云领域，最引人关注的是新兴互联网企业的快速崛起以及适应云计算需要的虚拟化和海量数据分析处理等新技术的发展。医疗卫生、数字教育、现代物流、污染防治、电子商务、中小企业通用ERP服务等都可以采用云模式。
第二，在私有云领域，现有的信息中心、数据中心不仅将长期存在，而且还会继续发展，并将逐步走向私有云。一般来说，现有的信息系统要转向云，必须经过应用项目的清理、整合、虚拟化或并行化等技术改造以及SOA改造等。国产的软件、服务器及网络设备应该有机会获取更大的市场份额。
第三，混合云可能是应用最多的一种模式。电子政务、企业ERP系统等都需要应用混合云。美国联邦政府曾宣称，要在一年半的时间内将至少三项应用放到云(指的应当是公有云)中，政府年度IT经费的25%要投给云，今后还要优先考虑应用云计算技术。
IaaS、PaaS、SaaS三种不同层次的服务模式都会存在，也都有各自的市场。需要特别提出的是数据中心的建设问题。中国各地纷纷上马云数据中心项目。在云数据中心的建设上，用户必须遵循以需求为导向和效益为本的原则，避免一哄而上的情况出现。大型数据中心十分重视绿色化、安全防护、智能监控等技术，加之大部分云数据中心主要用于IDC服务器托管等业务，因此云数据中心将对机房技术产生极大需求。
