在过去的几年里，有见识的公司一直使用文本分析软件分析在社交媒体和其它电子文章中的正面和负面的短语以便弄清楚用户对他们的产品、服务和政策的想法。例如，旅游行业的公司能够监视关于用户对旅店置业的意见的评论，或者监视有关客房服务或者饮食服务的具体特色的评论。

　　一些公司利用这个“情感分析”技术收集有关本公司员工的信息很少被人们知道，但是却是一个日益增长的现实。文本分析软件厂商证实，客户正在使用这些工具分析员工的情感，尽管用户到目前为止还不愿意公开谈论这种工具的内部应用。

　　为什么企业冒险进入这个乍一看似乎充满隐私担忧的领域呢?

　　监视员工通讯的理由多种多样。最基本的理由之一是处理诉讼问题。在一个必须搜寻数百封甚至数百万封电子邮件以获得信息线索的法院案子中，分析软件的能力可以帮助轻松地完成这个繁重的任务。更广泛的应用程序也许提供更多的承诺。这些应用包括挖掘电子邮件、内部网、调查、内部门户和効绩评估系统以便获得员工情感和交流的更明确的情况。

　　位于加州门洛帕克市的Cataphora分析软件公司CEO伊丽莎白·查诺克(Elizabeth Charnock)称，任何以文本形式表达的情感都是可以分析的，包括雅虎金融等公共论坛中的信息。

　　例如，一次例行性的电子邮件审查可以揭示分配执行一个具体项目的员工中的负面的词汇和短语在过去的三个星期中显著增加。这将提醒管理人员改变项目状态，利用更多的时间与主要员工进行沟通并且消除员工的担心。

　　测量员工满意度

　　如果;明智而审慎地应用这个技术，这种分析将为工作满意度等评估关键的因素提供更有效的分析工具，胜过内部调查或者其它方法。在挖掘非结构化数据方面，人力资源负责人和管理团队能够了解员工交流的程度。通过更清楚地了解员工的情感，企业也许会发现员工不满意的地方，为增强交流设计一些策略，从而提高生产率、员工保留率和改善客户服务。

　　位于佛吉尼亚州赖斯顿的文本分析软件提供商Clarabridge在一篇白皮书中指出，员工对自己的工作越满意，他们越有可能正面地与管理层、同事和客户交流。

　　厂商指出，一旦这种软件用于分析员工的情感，这种软件将自动收集关键数据并且不占用工作时间编写报告。为了消除人工流程和取消对有组织的调查的依赖，这个软件提高了效率，同时例行性地和可靠地提供有用的信息。在这个过程中，可以从整个企业的各种复杂的数据(包括多个地方和不同语言的数据)中获得见解。

　　除了培养员工的交流之外，从直接与客户联系的一线员工那里获得的这些见解可用于修改销售程序或者制定培训计划。

　　位于马萨诸塞州阿默斯特的文本和情感分析软件提供商Lexalytics的首席执行官杰夫·卡特林(Jeff Catlin)指出，虽然一些公司在Facebook等外部网站监视员工通讯，但是，很少有公司在这个过程中扮演“监管者”的角色。这个目的不是监视某一个个人，而是评估多个员工反映的情感，并且利用这些数据推动积极的态度。

　　目前的难题似乎是确定如果最好地利用这个新兴的技术。

　　查诺克称，许多公司对应用这个技术感兴趣，但是，他们正在设法找到合适的界限。也就是说，没有人在意一个员工有不愉快的一天或者在发脾气。但是，对于一个具体政策的广泛的或者深入的士气问题是一个不同的事情。

　　不会单独挑出任何一个人

　　查诺克称，分析这种信息是一个很好的做法，没有侵犯个人隐私。

　　查诺克说，如果你的大多数员工确实不赞成某个事情，公司和负责管理的员工最好都要了解这个情况。根据定义，在这个环境中，任何人都不会单独挑出来。

　　卡特林说，一个重要的区别是首先是信息公开的程度。他指出，Twitter网站上的微博显然是外部的和面向公众的。但是，内部电子邮件列表和wikis是不太公开的。虽然那里发布的信息有可能发布到任何地方，但是，它重要是面向内部读者的。

　　位于罗得岛普罗维登斯的“隐私杂志”出版商罗伯特·埃利斯·史密斯(Robert Ellis Smith)说，对于员工情感分析的主要考虑是这些信息是聚合收集的还是单独收集的。

　　史密斯说，在评估员工情感的时候要非常谨慎地对待个人隐私。聚合分析应该不会太让人们担心，但是，即使这样也要公开告诉员工这种做法。明确告诉员工以累积的方式收集这种信息是雇主的义务。

　　不过，应用这种技术的雇主应该准备好应对员工对这种做法的某种程序的批评。

　　卡特林说，如果仅以聚合的方式使用这种技术，这种技术肯定被认为是一种“监视工具”。但是，他说，企业受到员工的抗争是好事，因为这将使企业考虑以正确的方式使用新兴技术。

　　卡特林补充说，企业了解其网络正在发生什么事情的权利应该与了解每一个人的抱怨程度相平衡。因此，监视单个人不应该是这个目的。

　　卡特林称，雇主应该聚合所有用户的数据并且找出抱怨的要点。这样，这个公司就能够解决实际的弱点而不是针对发送信息者。