在将于本周举行的黑帽安全大会上，研究员将会向大家展示：很快，在用智能手机给他人拍照后的几分钟以内，人们就可以迅速获得其社会保险号，个人兴趣，性取向，信用评价等大量私人数据。

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　　将出席大会研究会的卡内基美隆大学教授Alessandro Acquisti说道：“该项技术要求将任意个人的面部与数据库中的图像相联系，这些数据库中还包括其他用以推算社会保险号的信息。”

　　“如果我能安排后勤体系，我会在展示会上通过使用智能手机上的应用程序展示这项技术，该应用程序利用的是基于云的数据库与面部识别软件。我们不仅可以推算出社会保险号，还可以推测诸如性取向，信用评价等其他信息。”

　　“重点是展示数字监控框架能够从个人形象推算出私人数据。随着科技进步，该项技术会使得人们隐私越来越少，让监视他人变得轻而易举。我相信将来会这样，但我也有些恐惧。”

　　Acquisti承认此方法远非万无一失，但是在可预见的将来，个体技术将会迅速发展且被用于真实世界中。Acquisti正在研究还需多久相关技术才能发展到比较可靠的状态。

　　Acquisti的展示会将建立在他与他的团队所做的三项研究之上：

　　1.先找出人们脸书(Facebook)上用于识别身份的头像，然后将其载入PittPatt面部识别软件从而在其他数据库中辨认出此人的其他照片。这些数据库主要是人们匿名注册的交友网站服务。

　　在软件进行匹配之后，人们就会检测图片，测算匹配精确率。研究员只考虑PittPatt对每张照片的非常好的猜测。

　　最后，PittPatt正确识别了交友网站十分之一的会员，考虑到实验只使用了脸书的一张头像去匹配相应的照片，结果已经相当好了。

　　此外，研究员只考虑了PittPatt的非常好的猜测。如果将稍次一些的猜测将纳入其中，结果还会更好。

　　2.给任意一名大学生拍照并让其填写一份调查问卷。同时，将该照片与在线数据库的照片作对比，从而立即辨认出此学生(如姓名，年龄等)并且收集出此学生的其他照片。然后，该学生会核对这些照片是否为本人。结果是：三分之一的结果都是精确的。

　　3.从人们的脸书个人页面中推测其社会保险号的前五个数字，个人兴趣，个人活动。 .

　　最后一部分是实行社会保险号所预测的算法，该算法曾在两年前的黑帽大会上被Acquisti展示过。基于人们的出生时间和地点，该算法能预测出人们社会保险号的前五个数字(这是基于地点的)。此外还可以推算余下的数字，只不过这可能要尝试100次才能得出结果。