虽然很多WLAN经理关注于解决问题和避免安全漏洞，但是WLAN性能优化更注重于任务清单。这个方法不单单考虑不周全，而且忽视优化还是造成灾难的另一个因素。如果每个AP只需要支持十来个用户上网流量，一般的性能可能还是可以接受的，但是当AP接近最大容量而应用程序需求变得更高时，带宽消耗和瓶颈就会变得很严重。
为了实现WLAN性能优化，网络经理和管理员必须使用新的WLAN测量和测试工具，它们能够根据网络中运行的应用程序类型来检查网络性能。寻找这些工具会迫使网络管理员寻找目前的供应商以及测试方法之外的更多创新产品。由于这些工具可能很昂贵，因此它们的价格可能会高出几倍。
为何需要更好的WLAN性能测试和网络设计?
早期的WLAN通常是根据经验设计的，即采用一个AP覆盖范围圆周表示，其中半径范围代表最小的信号强度。然后，使用站点扫描来绘制实际的信号强度，并以被动(扫描)或主动(关联)的方法来测量。用于执行扫描的工具是手动的且劳动密集型的;例如，有一种方法要求测试员在实地进行两次测量来收集被动和主动的测量结果。
很明显，这些方法在更大的WLAN上无法很好地进行。更重要的是，它们并不能反映802.11n以及越来越多的各类依赖高带宽和低延迟的应用程序的实际功能。通过使用802.11n，不同方向的传输速率可以进行控制，而且信号强并不一定是应用程序性能的一个可接受指标。
WLAN性能测量工具可测定应用程序需求
这正是专门针对802.11n和重要移动业务应用程序设计的新型性能测量工具可以发挥重大作用的地方。例如，AirMagnet Survey不仅使用iPerf 来测量上行和下行链路性能，而且它可以用来分析提供802.11n推荐设置和快速语音评估。
Veriwave WaveDeploy是一个基于代理的站点评估工具，它可以生成测试流，发到真实客户端设备后不仅能够测量TCP吞吐量，还能够测量Web、语音和视频的“体验质量”。通过测试一个采用WaveDeploy的设备，测试者可以生成满足应用程序要求的区域的覆盖图。这由每个应用程序的测量指标(例如，MOS和声音抖动)测定。
WLNA性能优化：持续的客户端测试
优化WLAN性能是一件复杂的事情。在WLAN部署之后，这些新的扫描工具仍然要继续使用，以便验证性能目标一直是满足的，以及评估规划调整和更新带来的影响。随着时间的推移，您可能会发现不同的客户端会有截然不同的数据率和吞吐量，即使是从几乎相同的位置发送相同类型的流量也会这样。
例如，在可能的情况下，遇到不正常的低数据速率的客户端可能会拒绝漫游到一个更好的AP。这些“难缠的”客户端不仅吞吐量低，而且它们需要更多带宽占用时间来发送相同大小的数据。当带宽占用时间竞争很激烈时，每个客户端都会因为这个难缠的客户端而受到影响。这时就需要使用一个诸如AirMagnet WiFi Analyzer的移动工具，它可以分析客户端漫游活动，识别难缠客户端以及它们对应用程序性能(如，MOS分)的实际影响。
使用通话时间公平算法进行RF测量
定期测试结果对于微调过程是非常有用的，例如禁用所发现的、会导致问题发生的低数据速率客户端，或者启用客户端上有用的802.11n选项。然而，有些性能问题是暂时的，而且对客户端组合和位置是很敏感的。如果有一个访客将有问题的设备带到办公室，或者只是在较远位置尝试使用WLAN，就会出现一个拖累其他客户端的慢客户端。处理这类问题的唯一有效方法是不断地通过实时响应进行测量。
有些WLAN供应商目前提供了“通话时间公平”算法，能够执行实时RF测试，并使用它们自动地调整客户端传输机会。例如，当启用Aerohive的Dynamic Airtime Scheduling时，传输机会是根据每个客户端实际所占用的带宽时间来分配的。当客户端的数据率开始下降时，更快的客户端可以获得更多的传输机会，从而优化整体吞吐量。然后，Aerohive的Performance Sentinel会将这些实时测量结果与每个用户的需要和实际吞吐量目标紧密关联在一起。如果SLA无法满足大流量负载客户端的要求，NOC操作人员就会收到服从性警报。
整合自动化和细分化的WLAN测试工具
最后，大多数企业都整合使用自动化/集中化和移动/细分测试工具和方法。对于一些任务而言，利用WLAN和WIPS基础架构进行不间断测试以及接近实时的调整是很有意义的。在一些无法进行定期测试的大型分布式网络中，这个方法是非常有效的。
然而，对于其他一些任务，第三方或者手持工具仍然是非常有价值的。第三方测试工具可以提供一个“旁观者”的观点。移动工具可以提供灵活性高于AP或者基于传感器的测试。虽然这些工具可能都需要额外购买或者培训，但是它们在查找漏洞、调试问题或隔离性能问题方面是非常有价值的。
或许最重要的是要避免目光短浅，不能总是直接使用您的供应商所提供的产品或工具来测试您的WLAN。这个快速变化的市场是会随着企业WLAN应用增长而变化的。
