1、传统数据中心面临的成本压力

　　当前的经济形势使各大公司在管理成本、保存资本和保持竞争优势方面面临了更大的挑战。首席信息官们不得不削减资本支出，控制管理、行政和基础设施的成本。而传统的数据中心，确实面临着巨大的成本压力。

　　在整个亚洲，现有的很多数据中心都是按照“一种规格满足所有需求”的思路创建的。通常，这也意味着在数据中心的前期建设以及持续运行中会产生不必要的费用。那些采取高冗余设计这种传统方式创建数据中心的人，或许会错过大幅降低成本的机遇。因为这样的数据中心用高冗余设计面向所有的系统和应用程序，而不区分这些系统和程序是否关键，以及是否会因为它们的意外停止而带来业务风险。

　　传统的数据中心都采取单片集成的设计方式，各种技术系统和应用程序集中在一起，而且都是在同一个冗余层级上运行。大多数关键程序进程都要求高冗余水平，并进而将这种高冗余水平扩展到了整个数据中心。单层级设计不能把关键业务程序与次关键业务程序区分开。这样一来，所有基础设备都不得不满负荷持续运转，这会造成不必要的冗余，也免不了会降低能效、提升成本。

　　此外，对于数据中心而言，总的来讲，用在设备上的最大开支就是维护和运营费用。然而，很多公司对数据中心的容量、能源使用或者可用性并没有清晰的认识，这就抑制了它们支撑战略转变和实现公司效率优化目标的能力。同时，缺乏对数据中心容量的重视也会产生一些意外的开支。如会出现局部过热、供电不足、系统超载等问题，而出现这样的问题，其维修费用也是很昂贵的。

　　在这种形势下，公司要怎样才能在减少基本开支的同时，用稀少的资源进行创新呢?一项由惠普公司委托开展的调研显示，99%的首席执行官认为，技术是公司获得成功不可或缺的一个因素(《惠普业务科技研究》，2007年4月)。技术不再只是为业务提供支持，而是为其提供发展动力。在预算缩紧的情况下，公司的技术战略就更加重要。采用多层级混合设计和标准化评估来规划的新一代数据中心，无疑会是解决短期成本缩减的一次机遇，同时，也是为公司在摆脱经济下滑后变得更强大、更精简、更具竞争力奠定基础的一次机遇。

　　2、多层级混合设计实现成本与风险的缩减

　　面对预算吃紧而又需要数据中心对业务提供有力支持的局面，亚洲的首席信息官和设备管理人员应该把目光投向新一代数据中心设计。

　　一个设备需要融合多个运行环境，而每个运行环境都与业务重点、特定的技术系统和程序的关键性相一致。多层级数据中心通常能使资本成本减少15%~25%。这种结构的数据中心不仅节约能源，而且所需的支持资源更少、运行效率更高，减少了总体拥有成本(TCO)。

　　国际数据中心标准(the Uptime Institute)确立了一套识别不同数据中心的基础设施设计拓扑结构的四层系统。第一层级的可用性最低，只有99.671%。第四层级的可用性最高，达到99.995%。到目前为止，设备的管理人员和设计师们面临的尴尬却是，大多数数据中心都是多种技术环境混合在一起。拥有不同的关键性和针对不同业务重点的系统和程序，都安置在这些技术环境中。

　　例如，银行的自动取款机必须全天候运转，因此就需要一个第四层级的技术环境。这个环境由多个活跃的电源、散热分布路径及冗余部件组成，并具有容错功能。相反，共用同一个设备的应用程序，如支票处理或资金转移，即使突然停工也不会造成很大影响。因此，这样的程序使用较低层级的冗余运行水平就可以。

　　实现多层级混合设计，也就是一个数据中心可提供多个操作环境。通过这种方法，可以使数据中心包含多个性能不同的层级，以满足特定的技术和业务要求。例如，图1所示的模型就可以用来设计一种数据中心。这种数据中心既可以模拟2层级数据中心又可以模拟4层级数据中心的工作。它可以把设备的合适资源分配到每个指定的小槽内。每个小槽会对槽内特定技术系统或程序的可用性条件进行匹配。业务程序被配置到哪个层级由结构化的业务重点分析进程决定。比如，关键业务程序就只会被配置到用于高正常运行时间的4层级运行模型的小槽内。

　　图1 惠普数据中心多层级混合设计模型

　　按照合适的尺寸设计每个小槽的冗余基础设施，可以大幅度节约资本和运行成本。前期数据中心的建造成本会减少15%~25%。多层级数据中心还有更好的适应性和扩展性。电源与散热系统里的标准化模块也可以根据小槽的不同冗余水平进行改装。如果数据中心的较小区域里存在系统和设备停止运转的情况，这一套系统也可以减少业务持续性的风险。