据市场研究公司Frost & Sullivan称，服务器和存储基础设施占视频监视实施成本相当大的一部分。物理安全集成商能够利用正确的工具和解决方案最大限度地减少这些成本以便使产品价格更有竞争力和提高转销商的利润率。特别是摄像机模拟器工具能够减少凭猜测做的工作，提供真实的容量和带宽需求预期，并且集群的NVR(网络视频录像机)能够减少存储的过度配置和取消单独的NVR服务器硬件的需求。

　　传统的监视基础设施依靠传统的服务器管理固定数量的发送进来的视频传输，然后把这些视频存储到直接附加到每一台服务器的硬盘上。每一台摄像机的带宽和存储容量需求都是提前计算的并且采购固定的存储和服务器容量以满足这个需求。这是一个时间很长的过程，因为每一台摄像机的分辨率、帧速度、压缩和移动侦测等参数都必须是单独计算的。按照摄像机装载的需求，这种固定的架构要复制许多次。这可能导致过度配置也许从来也不使用的存储容量。

　　实际里程也许千差万别

　　对于任何基于视频的监视系统设计来说，带宽预测和网络负载都是重要的考虑因素。根据现场观察到的实际动作，MPEG4和H.264的压缩比是有区别的。H.264与MPEG4相比能够显著减少带宽(通常可达到40%)。同样，根据安装的具体情况，移动侦测方案能够提供不同的字节率和容量需求。在规划的基础设施中，这些变化的非技术的和常见的原因是为了满足用户记录的技术规范对摄像机进行的修改。为了讨好用户或者提高帧速度以满足现实世界的需求而更换更高分辨率的摄像机能够给认真计算的服务器和存储需求造成很多的破坏。

　　使用一种摄像机预测设备计算不同的帧速度对于设计预测是合适的。

　　集群存储可减少犯错误的风险

　　与直接附加存储不同，集群的存储是由许多NVR服务器共享的，能够在不影响网络和摄像机基础设施的情况下动态地修改。存储基础设施总的带宽和容量将提供给摄像机并且自动为这些摄像机实施负载平衡。配置单个RAID的风险将减小，过度配置每一个RAID的需求也会减少。如果需要额外的容量满足新的摄像机的需求或者保留的需求，可以轻松地在集群存储中增加一个逻辑的或者物理的容量。

　　这可以产生重要的节省成本的效果。例如，让我们举一个需要200TB存储容量的设施的例子。当使用10个固定容量的20TB的RAID的时候，一个粗心的安装人员也许会把每个RAID过多地配置20%的存储容量，也就是4TB容量以容纳在最糟糕的情况下压缩率和意想不到的现场问题。采用集群存储，这个安装人员可以考虑为整个设施提供10TB容量的5%的过量负载并且根据需要分配这些额外的存储容量。减少30TB存储容量相当于节省大约3万美元。节省的费用可以提供更有竞争力的价格或者改善转销商的利润率。