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虚拟化:如何打破高成本数据存储困境?

  【IT168 专稿】当前,企业需要存储的数据正呈几何级增长,然而,非开放化的专业数据存储系统依然成本昂贵,企业到底如何才能降低成本、稳定的企业数据中心?为此,特别专访了全球领先的应用交付网络供应商F5全球市场副总裁Kirby Wadsworth先生。


F5 全球市场副总裁Kirby Wadsworth先生

  数据存储趋势:文件型数据超过模块化数据

  要解决存储问题,首先就要了解我们需要存储的数据对象。就目前而言,企业需要存储的数据主要分为两个部分:

  一是基于数据块的结构化数据,例如各种ERP、CRM等企业关键应用型、交易密集型应用所产生的数据(主要是以Oracle、Mysql为基础的数据库型数据)。

  二是基于文件型的非结构化数据,例如Web服务器、电子邮件、电子记录和数字媒体等。
  此前,企业需要解决也是最先解决的是基于数据块的结构化数据,因为,这些数据涉及到企业的关键应用。不过,随着企业应用的发展,基于文件型的非结构化数据的存储需求也越来越大了。

  据IDC数据统计显示:在过去三年中,企业部署的应用类型发生了很大的变化。基于更以文件为中心的存储基础架构而运行的一组新型应用(例如Web服务器、电子邮件、电子记录和数字媒体)在公司的企业数据中正占据越来越高的比例。对此,F5全球营销副总裁Kirby Wadsworth先生表示:“2008年对于数据存储来说是非常重要的就是:基于文件型的非结构化数据开始超过了基于数据块的结构化数据,这就是未来的发展趋势。”

  种种迹象表明,相对于基于数据块的结构化数据来说,也是基于文件的数据越来越多,在存储上占越来越大的比例,比如现在我们使用的很多电子设备,无论是手提电脑还是手机,手机上也有摄像头,摄像后存起来就是一个文档式的文件,其他的信息也将以文件的格式出现,这些内容的包括时间、作者等原数据都需要保存下来以便能够帮助我们进行信息的决策。
 

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