随着中国移动省级经营分系统1.5实施的尘埃落定，各个集成商为了完成项目进度而疲于奔命的紧迫感也暂得到缓解。然而，系统虽然上线了，但遗留的问题并没有得到很大的改善，新的问题也随之而来，留给运营商负责人员和集成商的项目技术人员的很多问题需要解决。

　　针对经营分系统1.5中重要的数据集市模块的应用，百纳电信咨询根据系统目前的运行情况，做了定向分析。

　　数据集市的现状分析

　　本质：数据集市是对数据仓库进行了进一步的汇总，面向特定的应用，主要应用于报表和部分主体分析，以及即席查询等。数据集市能否最大限度的满足客户的需求，还得看各个省的数据集市的模型设计是否合理和是否具有前瞻性。

　　局限性：目前还是通过前台界面的即席查询功能为入口访问数据集市（个别省会把一部分数据下传到地市），访问方式单一，灵活性不足。

　　数据质量：决定着系统建设的成败，在数据准确性等方面，很多省还需要大幅的提高，需要积极地去推动。

　　首先，要把数据集市很好的推广下去，不可避免的要先谈到数据的准确性，首要保证的也是数据的准确性。

　　数据准备性：不论经分系统在一期还是现在的二期，数据质量问题始终存在。有些省在数据质量方面更是存在比较大的问题，就系统二期的使用而言，一些省公司还是跟建设经分的初衷存在一定的差距。不管引起数据质量问题的是什么原因，起码数据的准确性是决定着系统建设成败的关键，直接影响着用户的使用率和系统的推广度。

　　然而，影响数据准确性的问题是多方面和多方位的。以下是影响准确性的关键点：

　　（一）数据源的准确性

　　1。单一数据源数据本身存在问题

　　虽然系统建设已经好几年了，也由一期走向了二期，但是，由于源数据的提供是其他的系统，它们不会随着经分系统的完善而完善，源数据的系统也在不断的完善和升级，它们也需要调试，加上负责人员的流动等因素，难免会出现处理数据或者生成的数据出现问题，特别随着业务的发展，要求新加载的数据不断的增多的情况下，因为都要相互有个了解消化的过程，所以出现问题在所难免。但是，为了避免此问题的出现，不仅要做好数据接口和对工作，还要求不同部门之间协调积极，配合积极，另外不同系统的负责人和技术人员也要积极地沟通。

　　2。不同数据源之间存在数据重叠

　　比如BOSS系统与彩玲平台数据，BOSS系统与大客户系统等，因为不同的系统间有些数据需要彼此传递或者计算等，还有的是出于数据的颗粒度问题以及数据存储、分析的目的灯，造成数据源之间出现数据不一致的情况，转而就会带到经分系统。这个时候很大程度上需要统一口径，统一口径的问题又是造成数据准确性的一个重要的因素。

　　（二）调度程序问题：

　　1。自身的bug

　　需要的不断提出等原因，造成程序都是在不断的改进和完善之中，特别是那些新开发的程序，即便是技术人员工作能力再强，在为了完成任务或者赶进度而和时间赛跑的情况下，效率自然会降低，也难免出现问题。这些就要集成商对程序质量方面有完好的质量控制体系，运营商要有好的监督体系，而现在各个省的经分系统的项目上，这方面作的并不是很好，值得大家重视。

　　2。处理过程造成数据差异，如一些转换规则

　　在一些人为手工维护的数据，如一些帐单类型，数据类型，用户属性方面等等，由于不及时更新或者数据同步，也会造成数据出现问题。另外一些程序把转换规则直接写进程序，当规则改变时，程序没有及时更改，造成数据差异。

　　（三）数据库处理问题：

　　1。程序逻辑问题

　　是程序在处理数据时，关联不同的表出现的逻辑性错误，使处理后的数据增多或者减少，或者限制条件出现问题，计算数据不对。

　　2。统计口径问题

　　是目前数据仓库和集市遇到的普遍存在的问题，牵涉到各个环节。其中也有客户内部的问题，比如不同部门之间的统计口径不同，不同负责人员要求的统计口径不同，甚至要求的口径一变再变。还有就是技术人员之间的理解不同，缺少沟通，造成统计口径差异，引起数据不一致。

　　3。程序自身bug

　　由于程序本身不完善，造成处理数据的时候出现问题，比如对数据的增删改出现问题，数据没有被同步处理的问题，造成数据前后不一致。或者是因为程序异常，而本身没有加以判断，造成数据出现问题。

　　其次，人员自身及沟通问题也造成了系统出现不完善和让人不满意的地方，造成推广出现问题：

　　1。技术人员对业务不够理解

　　技术人员对需求的理解不够清楚，需要业务人员多次解释，如果缺少沟通，往往造成容易需求不被很好的完成或者出现偏差。另外，集成商也应该对自己的技术人员多做些业务方面的培训。在Bi的建设过程中，很多技术人员对业务并不是很了解，这样开发出的东西，自然一定程度上难以满足客户的需求。

　　2。业务人员对技术掌握不够

　　由于经分需要用到一些牵涉技术的地方，如即席查询或者智能查询，以及多维分析、专题分析，甚至一些用到数据挖掘方面的知识，需要业务人员能够在一定限度内的掌握，如果对技术不够了解，就容易影响业务人员对系统使用的积极性。在地市，可以采取把原来业务支撑中心的技术人员转型为市场分析人员等策略，还有就是对现有的市场分析人员加以培训和指导。

　　3。地市使用人员和技术人员缺少沟通

　　数据集市的重点相当一部份是为满足地市的需求，缺少了沟通，技术人员所开发的功能就很少被接受和使用，这样就造成了新开发的功能没人用。地市的需求没有被开发，或者没有被及时的开发而错过使用的非常好的时机，也影响了推广的进度。

　　最后，系统的可操作性也影响了用户使用的积极性：

　　1。用户的操作习惯问题

　　首先是报表的使用，原来分析人员都是看报表，而现在不但要看报表，如果想看更深的数据，还要用多维分析，专题分析等，加上操作的难易程度，造成用户使用习惯有比较大的改变。

　　2。系统的难易程度

　　即操作便利性，如果一个功能让用户使用起来特别的繁琐，需要很多步骤才能实现，用户就感觉很麻烦，另外开发人员有时不能为了完成开发进度而不考虑用户的使用习惯，这样往往造成系统在不断的修改和完善，开发时应该尽量的人性化，多站在使用者的角度考虑问题。

　　综合以上方面，要把数据集市很好的推广下去，从几个方面入手：

　　1，提高数据准确性

　　其实应该是保证数据的准确性。在准确性方面，解决统一口径问题和多数据源的数据处理问题是重中之重

　　2。解决好系统现有的功能问题和使用人员遇到的问题，提高客户满意度。

　　3。完善系统现有的问题或者设计新的应用，提高用户的使用积极性。

　　4。加强培训，使使用人员都够更熟悉的掌握系统和操作系统，同时对市场分析师更是加强分析能力方面的培训

　　5。沟通机制

　　加强省市之间的沟通，使地市了解省公司的决策，是省公司了解地市的需求；加强地市与地市的沟通，是地市之间能够互相学习和交流彼此比较成功的方法和经验；加强省和地市与开发人员的沟通，使开发人员及时掌握客户的想法，了解客户对系统的改进意见和方法等，进一步掌握客户的需求。

　　6。考核机制

　　领导要重视，业务人员要积极使用，加入考核机制，让使用人员养成工作习惯，从而提高自己的分析能力，解决问题的能力。

　　7。数据使用要来自一个入口，提高系统的权威性

　　要把现有的报表和一些分析从其它系统特别是boss系统转到bi系统，是个循序渐进的过程，不能一下子切开也不能不切，应该是在经过双方的数据和对准确后，逐步的一个一个的切换，不能急于求成，并存一段时间后（3到4个月），在数据无误或者有差异知道差异原因都被认可的时候切换到bi系统，让使用人员慢慢习惯使用习惯和提高对BI系统的认知性，慢慢的也就增加了BI的权威性。

　　数据集市的应用推广对提高地市使用积极性来说是个契机，应该很好的利用1.5的上线的机会，加大对数据集市的应用的开发，多做些适合地市需求的应用，避免重复建设（对原来的主体分析等细化一些而已，对地市来说并不实用）。数据集市被用到地市级的时候，就面临着多样化，个性化的需求，所以不可能都做到全省的统一设计。对于地市的需求，我们应该更多的开放数据权限，更灵活的能让地市使用数据，让有能力自己加以数据的地市发挥自己的特长，对其他地市也是学习的机会，从而提高自己的分析能力，而不能拘泥于统一开发，同时还能减轻很多方面的压力。