客户

　　广东移动通信有限责任公司（GMCC）于1998年1月正式注册成立，是中国移动（香港）有限公司在广东设立的全资子公司，1987年11月18日在我国最早开通移动电话业务。广东移动是我国信息通信行业中规模最大的省级公司、也是广东省最大的通信运营商，网络覆盖了广东所有的行政区，网络人口覆盖率99.24%，城区达到99.71%，国道覆盖率99.80%，城区主要道路覆盖率99.71%，高速公路实现100%无缝覆盖，全省三星级以上酒店实现100%覆盖，在全国率先进行电梯和地下车库覆盖，重要场所实现100%覆盖。截至2004年底，广东移动拥有移动电话用户总数达4,080.05万户。

　　需求

　　在不影响业务运营情况下完成数据集中，整合各分公司的"信息孤岛"；

　　及时获得正确用户信息，把握市场先机；

　　洞察客户需求，获得并维护最有价值的客户群体。

　　价值

　　建立高效运营的智能商业模式，统一业务接口，提高了业务规划能力和管理水平；

　　获得及时更新的客户、业务数据，提高服务质量；

　　形成全面数据收集、分析系统，提高企业决策能力，提升经济效益。

　　与传统业务系统不同，商业智能需要集成多个系统的综合数据，并保存多年，其数据仓库所需管理的数据量及数据处理的复杂性方面都是传统业务系统难以遇到的。

　　成功实施的商业智能，能在正确的时间将正确的信息交给正确的用户，以支持决策过程的应用，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动，获得其他竞争者所没有的先机。

　　有数据显示，电信客户每6～9个月就会增加一倍，用户数一天比一天多，但月平均话费却下降了，收入增长缓慢，利润趋薄，国内电信运营商正步人"增量不增收"的窘境。同时，客户的流动性也在逐年增加。电信业正在步入以服务为竞争焦点的时代。电信运营商要实现用户数量与赢利的双增长，就要洞察客户的需求，获得并维护最有价值的客户。

　　广东移动通过实施商业智能增加了企业经营决策和客户分析的科学性，提高了客户满意度和忠诚度。

　　数据分析从MASA开始

　　早在1997年，广东移动就认识到了数据分析的重要性，在珠海开始研发MASA(移动通信市场和用户行为分析)系统。系统利用了先进的数据仓库(DW)、人工智能(AI)和地理信息系统等技术，对计费系统的账单、历史清单数据和交换系统原始详细呼叫记录(Call Data Record)及客户资料、缴费情况等进行深度加工和提炼，从而得出精确的分析数据。

　　MASA系统采用了Informix数据仓库技术，基于数据仓库／知识库与预测模型的应用体系结构。1999年底，MASA系统在珠海分公司试运行完成。

　　2000年3月底MASA系统在全省推广，实施后广东移动各地市场决策有了牢固的数据基础，尤其是在营销方案的预演方面有突破性进展。通过MASA系统，可以将营销方案的潜在目标客户群，通过相应的消费行为分析从整体客户群中分离出来，使得营销方案有的放矢地推出。

　　可是，MASA系统在应用过程中也逐渐暴露出了它的局限性。MASA系统的主要局限性在于无法保证与BOSS系统间的数据严格的实时性和一致性。由于MASA系统建设较早，在最初设计的时候只考虑了和BOSS系统间每月传送文件的接口，这样，就必须到每月出帐之后才能处理分析需求，实时性就无法保证。同时，MASA系统和BOSS系统没有严格的对接，数据误差比较大。

　　另一主要局限在于业务数据处理能力的限制和使用界面的友好性问题。旧有MASA系统只能通过技术人员在数据库后台写SQL语句，进行分析和数据提取的工作，没有提供丰富的应用(例如KPI、EIS、即席查询等)给业务人员使用。
　　商业智能从DB2开始

　　MASA系统是由广东移动统一选型，各地市公司分开建设的，各地信息和分析经验无法共享，形成了"信息孤岛"。

　　为了整合现有的信息资源，将信息转换为可供利用的知识，2003年3月，广东移动成立广东移动经营分析系统项目组(以下简称为GMCC BI)。考虑到MASA系统的局限性，广东移动实施的BI系统在建设初期就以建设DB2为目标。2004年1月，广东移动经营分析系统上线试运行。

　　IBM DB2 信息管理平台

　　快速、彻底和高精确地分析大量数据；

　　应用范围从部门级数据集市到大型企业数据仓库；

　　"垂直"解决方案，可用于整个行业数据模型；

　　由行业知识服务专家针对性能进行优化。

　　在GMCC BI试运行期间，广东移动克服了很多困难。

　　数据量巨大：广东移动的数据量已经达到了惊人的80TB。为了不影响业务的正常进行，GMCC BI规划了业务系统提供接口文件的时间，一般都集中在半夜没有业务的时候生成接口文件。

　　业务复杂：各地市公司都有自己的营销方案，编码也不统一。GMCC BI通过制定管理制度和实时传送编码转换表实现，他们感到工作量特别大。

　　需要接入的业务系统多：BOSS有6个区域中心，还有1860业务，智能网等。GMCC BI通过制定统一的接口规范来约束不同开发商提供的接口数据。

　　业务系统数据质量问题：旧业务系统由于运行多年，存在一些数据质量问题，如用户年龄常年没有更新等。GMCC BI根据分析所用数据质量要求的优先级，协助和推动业务系统进行数据质量的整改。

　　GMCC BI认识到数据质量问题的解决是个长期、逐步进行的过程，为此广东移动做了大量的工作：做好数据源数据质量的评估，对数据源数据质量划分等级；通过接口文件规范保证接口文件的数据质量；装载数据的同时进行数据质量检查，不符合要求的数据被抛出，由技术人员集中解决，保证入库的数据都是干净的；逐步推动源系统解决数据质量问题。

　　广东移动的领导认为，BI实施的主要困难在于项目实施人员，尤其是项目的组织者在开始阶段对业务的理解能力有限，业务智慧的积累、传递、固化需要一个艰苦而长期的过程。

　　经过6个月的试运行，2004年7月广东移动经营分析系统正式上线。

　　广东移动经营分析系统正式上线后，已经为公司提供了全方位的报表、分析、挖掘系统服务，同时也逐渐开始为服务客户和公司决策提供良好、及时的支持。