【IT168资讯】经过多年的研究与近一年的试运行，全球查找速度最快的"人脸识别系统"已全面进入应用推广阶段。该项目是国家"十五"重点攻关项目，由清华大学电子工程系苏光大教授主持研制成功。该系统全面基于戴尔服务器与工作站平台，整个系统具有极为强大的人脸数据处理能力，其256万幅/秒的人脸识别速度，居世界同类系统的最高水平。目前该系统已经相继在北京、山东、青海等多个省市公安部门开始正式部署。

    "人脸识别系统"集成了人脸识别、网络数据库、人像组合、视频图像采集与处理等多种技术，通过将摄像机拍摄到的人像与数据库中的人像进行快速比对，达到及时确定被鉴别者真实身份的目的。作为专门识别人脸的"火眼金睛"，该系统的应用领域极为广泛。以机场通关为例，乘客在办理安检手续时，其脸部图像将被系统所配备的多台摄像机从不同角度进行拍摄，之后，采集到的画面将回传至服务器；通过将采集到的人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，机场安检部门在短短1秒钟内就可识别通关者的"真面目"；即便被识别者采用了佩带眼镜、粘贴胡须等易容手段，系统也能准确地进行判定。

    在全球范围内，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代。该系统成功的关键在于是否拥有足够高的识别率和高的识别速度，这就要求系统必须具备精确的计算方法和强有力的数据处理能力。就系统的硬件环境，主持该项目的苏光大教授介绍说："无论是速度还是识别率，都离不开先进算法与强大硬件的珠联璧合，离不开硬件系统强大的数据处理能力。我们采用了由6台戴尔服务器构建的群集承担后台比对运算的任务。戴尔设备不仅具备优异的性能和卓越的稳定性，而且具备良好的兼容性，能够与多种应用软件配合协作，这些都为系统的成功奠定了坚实的基础。"戴尔强大的硬件平台与先进的人脸识别算法相配合，使系统具备了"单机四路活动人脸并行检测与识别"的能力，其人像识别速度远远超过了国内外的同类系统。

    该系统一经推出，即受到社会的高度关注，并发挥出巨大的实际效用：曾经轰动一时的"京城超市投毒第一案"、"北京女婴被偷案"等多个大案要案，均在该综合系统的帮助下，最终顺利破获或取得重要进展。展望未来，该系统有望在机场、车站、码头、海关等公众场所以及大型商场、高级住宅区等公用、民用建筑物中一展身手。